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《现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集》2003年
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基于单边自相关序列的线性预测在抗噪声语音识别中的应用

陈立伟  
【摘要】:语音识别系统一般是将安静环境下训练得到的参数用于实际环境中,当实际环境是安静的,语音识别系统的工作是令人满意的,然而,当实际环境中有噪声存在时,识别系统的性能就会下降。为了让语音识别系统在安静环境下和有噪声的情况下识别率都较高,本文提出一种新的基于单边自相关序列的求线性预测系数的方法。并且将求得的线性预测系数用于语音识别系统当中。实验结果表明,与传统的线性预测系数相比较,在信噪比较小的情况下,该方法对于纯净语音的识别精度几乎没有改变而大大提高了系统的噪声抑制能力。
【作者单位】:哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
【分类号】:TN912.3

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