《现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集》2003年

支持向量机在语音识别中的应用研究

【摘要】：支持向量机(Suppon Vector Machine)是一类有着坚实理论基础、针对有限学习样本而提出的学习机器。本文研究了SVM应用于语音识别的方法,构建了基于SVM的非特定人汉语数字语音识别系统,系统平均识别率达到99.33%,优于基于传统隐马尔可夫(Hidden Markov Model)构建的基线系统性能(97.08%),特别在小样本学习环境下更具优势。论文通过实验分析得到了系列结论,说明了SVM在语音识别领域有着很强的应用潜力,并提出了进一步的改进方向。

【作者单位】：北京理工大学电子工程系北京理工大学电子工程系
【分类号】：TN912.3

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前10条

1	李青,焦李成,周伟达;基于向量投影的支撑向量预选取[J];计算机学报;2005年02期
2	高德芳;赵勇;郭杨;赵海涛;;基于混合鱼群-蚁群算法的模块化产品配置设计[J];机械;2007年01期
3	刘维亭,朱志宇;基于小波网络和HMM的语音识别方法[J];电声技术;2004年11期
4	刘加;汉语大词汇量连续语音识别系统研究进展[J];电子学报;2000年01期
5	李虎生,刘加,刘润生;语音识别说话人自适应研究现状及发展趋势[J];电子学报;2003年01期
6	王舟，谢锦辉;非特定人普通话孤立数字音识别系统[J];华中理工大学学报;1994年11期
7	朱永生,张优云;支持向量机分类器中几个问题的研究[J];计算机工程与应用;2003年13期
8	刘敬伟;肖熙;;实用环境语音识别鲁棒性技术研究与展望[J];计算机工程与应用;2006年24期
9	朱志宇;张冰;刘维亭;;基于模糊支持向量机的语音识别方法[J];计算机工程;2006年02期
10	张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期

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前1条

1	苏毅;吴文虎;郑方;方棣棠;;基于支持向量机的语音识别研究[A];第六届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2001年

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前6条

1	唐发明;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[D];华中科技大学;2005年
2	徐金甫;基于特征提取的抗噪声语音识别研究[D];华南理工大学;2000年
3	宁更新;抗噪声语音识别新技术的研究[D];华南理工大学;2006年
4	李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
5	雷震春;支持向量机在说话人识别中的应用研究[D];浙江大学;2006年
6	孙暐;听觉特性与鲁棒语音识别算法研究[D];东南大学;2006年

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前10条

1	荣蓉;基于人工神经网络的语音识别研究[D];山东师范大学;2005年
2	王西邓;人工鱼群算法的改进研究[D];西安建筑科技大学;2007年
3	陈尧东;基于支持向量机的遥感矿化蚀变信息提取方法研究[D];中南大学;2007年
4	李彬;基于人工鱼群算法的人口迁移算法研究[D];武汉理工大学;2008年
5	崔国辉;说话人识别方法与策略的研究[D];山东大学;2005年
6	焦志平;改进的ZCPA语音识别特征提取算法研究[D];太原理工大学;2005年
7	杨杰;基于模糊支持向量机的多类分类方法研究[D];武汉大学;2005年
8	梁五洲;抗噪语音识别特征提取算法的研究[D];太原理工大学;2006年
9	花静;基于HMM/SVM混合架构的连续语音识别系统的研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
10	曹兆龙;基于支持向量机的多分类算法研究[D];华东师范大学;2007年

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前10条

1	郭成芳;;支持向量机在网络异常入侵检测中的应用研究[J];计算机仿真;2011年07期
2	邝涛;张倩;;改进支持向量机在电信客户流失预测的应用[J];计算机仿真;2011年07期
3	宋晖;薛云;张良均;;基于SVM分类问题的核函数选择仿真研究[J];计算机与现代化;2011年08期
4	余萍;;基于支持向量机发展的研究[J];新课程(教育学术);2011年05期
5	关欣;郭强;张政超;赵静;翟鸿君;;基于核函数支持向量机的雷达辐射源识别[J];弹箭与制导学报;2011年04期
6	谢凌然;高长伟;沈玉娣;;基于混合核函数支持向量机的齿轮诊断方法研究[J];机械传动;2011年09期
7	吕向阳;高尚;;基于支持向量机的品牌特色专业评价[J];价值工程;2011年24期
8	王慧勤;雷刚;;基于LIBSVM的风速预测方法研究[J];科学技术与工程;2011年22期
9	李荣兵;;基于支持向量机的数控机床总线的故障诊断研究[J];煤矿机械;2011年09期
10	程觉;刘思宇;冯良;肖珂;;用语音遥控你的小车[J];电子制作;2011年08期

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前10条

1	谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
2	苏毅;吴文虎;郑方;方棣棠;;基于支持向量机的语音识别研究[A];第六届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2001年
3	林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
4	蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
5	黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2011年
6	涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
7	杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
8	师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（上册）[C];2004年
9	张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
10	许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年

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1	乐天;语音识别：让你的手机更聪明[N];计算机世界;2011年
2	本报记者贾丽;科大讯飞募资4.45亿开拓语音识别业务[N];证券日报;2011年
3	本报记者俞悦;语音识别质量最重要[N];中国计算机报;2011年
4	;未来十年展望之体验技术[N];中国计算机报;2010年
5	本报记者操秀英;颜永红：“搜索”语音识别的未来[N];科技日报;2010年
6	刘权;OSR提升语音识别率[N];中国计算机报;2004年
7	特约作者王佳彬;语音识别渐入佳境[N];电脑报;2002年
8	本报记者刘海峰;言丰科技：开拓语音识别的第二空间[N];计算机世界;2000年
9	刘喜喜;语音识别将把鼠标键盘打入冷宫？[N];中国计算机报;2008年
10	;爱可信与模识科技携手推动语音识别技术应用[N];人民邮电;2006年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	魏思;基于统计模式识别的发音错误检测研究[D];中国科学技术大学;2008年
2	杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
3	刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
4	栾锋;支持向量机（SVM）和径向基神经网络（RBFNN）方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
5	孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
6	常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
7	朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
8	田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
9	燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
10	任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年

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前10条

1	花静;基于HMM/SVM混合架构的连续语音识别系统的研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
2	高翔;超球支持向量机在语音识别中的应用研究[D];太原理工大学;2011年
3	刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
4	杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
5	童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
6	聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
7	鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
8	韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
9	冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
10	李婷;基于纠错输出编码与支持向量机的语音识别[D];太原理工大学;2011年

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