支持向量机在语音识别中的应用研究

【摘要】：支持向量机(Suppon Vector Machine)是一类有着坚实理论基础、针对有限学习样本而提出的学习机器。本文研究了SVM应用于语音识别的方法,构建了基于SVM的非特定人汉语数字语音识别系统,系统平均识别率达到99.33%,优于基于传统隐马尔可夫(Hidden Markov Model)构建的基线系统性能(97.08%),特别在小样本学习环境下更具优势。论文通过实验分析得到了系列结论,说明了SVM在语音识别领域有着很强的应用潜力,并提出了进一步的改进方向。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	郭成芳;;支持向量机在网络异常入侵检测中的应用研究[J];计算机仿真;2011年07期
2	邝涛;张倩;;改进支持向量机在电信客户流失预测的应用[J];计算机仿真;2011年07期
3	宋晖;薛云;张良均;;基于SVM分类问题的核函数选择仿真研究[J];计算机与现代化;2011年08期
4	余萍;;基于支持向量机发展的研究[J];新课程(教育学术);2011年05期
5	关欣;郭强;张政超;赵静;翟鸿君;;基于核函数支持向量机的雷达辐射源识别[J];弹箭与制导学报;2011年04期
6	谢凌然;高长伟;沈玉娣;;基于混合核函数支持向量机的齿轮诊断方法研究[J];机械传动;2011年09期
7	吕向阳;高尚;;基于支持向量机的品牌特色专业评价[J];价值工程;2011年24期
8	王慧勤;雷刚;;基于LIBSVM的风速预测方法研究[J];科学技术与工程;2011年22期
9	李荣兵;;基于支持向量机的数控机床总线的故障诊断研究[J];煤矿机械;2011年09期
10	程觉;刘思宇;冯良;肖珂;;用语音遥控你的小车[J];电子制作;2011年08期
11	宋贤霞;;基于相关反馈的图像检索技术研究[J];福建电脑;2011年06期
12	戴蓉;黄成;;飞机飞行事故率预测建模与仿真研究[J];计算机仿真;2011年07期
13	白怀文;王暄;;基于Hu矩和支持向量机的人脸与非人脸分类识别[J];计算机应用与软件;2011年07期
14	贾志先;;基于支持向量机的空白试卷识别方法[J];山西大学学报(自然科学版);2011年03期
15	赵亚楠;李钢虎;曾渊;;基于最小均方无失真响应和支持向量机的被动声纳目标识别[J];声学技术;2011年03期
16	王安娜;李云路;赵锋云;史成龙;;一种新的半监督直推式支持向量机分类算法[J];仪器仪表学报;2011年07期
17	郭金玲;樊东燕;;基于SVM的山西省旅游需求预测与分析[J];电脑开发与应用;2011年09期
18	姚红;谭敏;郭武;;音素层特征超矢量的说话人识别性能及优化[J];计算机工程与应用;2011年26期
19	陈杰;阎兆立;程晓斌;陈笑然;李晓东;;基于OMAP处理器的空化在线监测系统设计[J];微计算机应用;2011年07期
20	蒋强荣;高远;张鸿宾;;基于直方图交核的人脸识别[J];北京工业大学学报;2011年08期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
2	苏毅;吴文虎;郑方;方棣棠;;基于支持向量机的语音识别研究[A];第六届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2001年
3	林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
4	蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
5	黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2011年
6	涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
7	杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
8	师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（上册）[C];2004年
9	张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
10	许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	魏思;基于统计模式识别的发音错误检测研究[D];中国科学技术大学;2008年
2	杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
3	刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
4	栾锋;支持向量机（SVM）和径向基神经网络（RBFNN）方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
5	孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
6	常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
7	朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
8	田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
9	燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
10	任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	花静;基于HMM/SVM混合架构的连续语音识别系统的研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
2	高翔;超球支持向量机在语音识别中的应用研究[D];太原理工大学;2011年
3	刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
4	杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
5	童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
6	聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
7	鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
8	韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
9	冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
10	李婷;基于纠错输出编码与支持向量机的语音识别[D];太原理工大学;2011年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	乐天;语音识别：让你的手机更聪明[N];计算机世界;2011年
2	本报记者贾丽;科大讯飞募资4.45亿开拓语音识别业务[N];证券日报;2011年
3	本报记者俞悦;语音识别质量最重要[N];中国计算机报;2011年
4	;未来十年展望之体验技术[N];中国计算机报;2010年
5	本报记者操秀英;颜永红：“搜索”语音识别的未来[N];科技日报;2010年
6	刘权;OSR提升语音识别率[N];中国计算机报;2004年
7	特约作者王佳彬;语音识别渐入佳境[N];电脑报;2002年
8	本报记者刘海峰;言丰科技：开拓语音识别的第二空间[N];计算机世界;2000年
9	刘喜喜;语音识别将把鼠标键盘打入冷宫？[N];中国计算机报;2008年
10	;爱可信与模识科技携手推动语音识别技术应用[N];人民邮电;2006年

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