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利用线性SVM进行参数拟合

雷静  沈雪勤  
【摘要】:支持向量机(SVM)是近些年发展起来的一种新型机器学习的方法,在模式识别、函数回归,密度估计等方面有着广泛的应用。本文尝试利用SVM在函数回归(SVR)中的应用理论,将其用于参数拟合,得到了良好的结果。

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