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《开创新世纪的通信技术——第七届全国青年通信学术会议论文集》2001年
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使用自组织神经网络的分形图像编码

冯永超  谢立宏  贺贵明  
【摘要】:本文提出一种方法用于改善分形图像压缩的编码时间.该方法利用一个自组织神经网络把母块分类与特征抽取结合起来.特征抽取减少了问题的维数,并且使网络能够在一幅和实验图像分离的图像上得到训练.自组织网络为分类引入了一个邻域拓扑结构,并且不需要事先指定一组适当的图像类.网络按照在训练期间观测的图像特征的分布来组织自己.结果表明,该分类方法可以将编码时间减少两个数量级并保持可观的精度和压缩性能.

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