收藏本站
《2009年全国水声学学术交流暨水声学分会换届改选会议论文集》2009年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

支持向量机在舰船辐射噪声识别中的应用

安良  方世良  陆佶人  
【摘要】:支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的通用学习方法,具有对模型不敏感、泛化能力强的特点。为了改善舰船辐射噪声分类识别系统的性能,提出了两级支持向量机。第一级支持向量机使用功率谱线谱数、线谱连续谱能量比作为分类特征;第二级支持向量机使用15维的复倒谱系数作为分类特征。对实测舰船辐射噪声的分类识别测试表明,本文中的两级支持向量机能够在小训练样本集的条件下较好地完成舰船辐射噪声的分类识别。
【作者单位】:东南大学信息科学与工程学院
【分类号】:P733.22

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
4 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
5 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
6 黄远顺;;矫直机的自动故障预报技术[J];安徽冶金;2012年01期
7 林春丽;齐欣;王克成;;SVM-KNN分类器在异常行为检测中的应用[J];辽宁科技大学学报;2010年05期
8 王亮;胡静涛;;基于LS-SVM的光刻过程R2R预测控制方法[J];半导体技术;2012年06期
9 梁万路;;代价敏感支持向量机的投影次梯度求解方法[J];兵工自动化;2011年04期
10 高学金;王普;孙崇正;易建强;张亚庭;张会清;;一种建立发酵过程模型的新方法[J];北京工业大学学报;2006年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 吴静珠;刘翠玲;孙晓容;;支持向量机在近红外光谱检测技术中的应用研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 尹钟;张建华;;基于支持向量机方法的过程操作员功能状态分类[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
8 杨坤;纪志成;;基于峰值识别的改进SVM用电需求预测[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
9 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
10 郭玮;李智勇;朱晟;孙慧;;支持向量机在变压器油溶解气体检测中的应用[A];第一届电力安全论坛优秀论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
5 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
6 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
7 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
8 汪春梅;癫痫脑电信号特征提取与自动检测方法研究[D];华东理工大学;2011年
9 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
10 向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
4 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
5 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
6 姜念;区间自适应粒子群算法研究及其应用[D];郑州大学;2010年
7 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
8 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
9 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
10 刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈淑琴;张蔺廉;黄辉;;用支持向量机方法预报舟山沿海突发性冷空气大风[J];海洋预报;2007年01期
2 付晓;王晓燕;张海波;刘雷;;支持向量机在海洋随机资料分析中的应用[J];海洋技术;2008年01期
3 单志超;林春生;向前;;基于局域支持向量机的海浪水压场混沌预测[J];系统仿真学报;2008年23期
4 刘科峰;张韧;徐海斌;闵锦忠;朱伟军;;支持向量机与卡尔曼滤波集合的西太平洋副热带高压数值预报误差修正[J];气象学报;2007年03期
5 阳凡林;独知行;吴自银;李家彪;初凤友;;基于灰度直方图和几何特征的声纳图像目标识别[J];海洋通报;2006年05期
6 崔洪宇;赵德有;王锋;;海洋平台灰预测和支持向量机的逆控制[J];哈尔滨工程大学学报;2009年06期
7 任纪庆;程鹏飞;蔡艳辉;徐彦田;;基于水下多目标定位的目标识别和辨析处理[J];测绘工程;2010年02期
8 王洪礼,王长江,李胜朋;基于支持向量机理论的海水水质富营养化评价研究[J];海洋技术;2005年01期
9 高伟;王宁;;一种基于支持向量机的海底声学参数快速统计反演方法[J];声学学报;2010年03期
10 向先全;陶建华;;基于GA-SVM的渤海湾富营养化模型[J];天津大学学报;2011年03期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 安良;方世良;陆佶人;;支持向量机在舰船辐射噪声识别中的应用[A];2009年全国水声学学术交流暨水声学分会换届改选会议论文集[C];2009年
2 周学滨;邵宗战;邢军;;深海被动目标定深的随机测量误差分析[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(1)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 罗柏文;深海钴结壳采集之微地形探测技术(浅水实验阶段)研究[D];中南大学;2008年
2 崔洪宇;导管架式海洋平台振动智能自适应逆控制研究[D];大连理工大学;2009年
3 高伟;浅海混响统计反演海底声参数和界面统计参数研究[D];中国海洋大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 陈海菊;支持向量机在溢油荧光光谱分析中的应用研究[D];大连海事大学;2008年
2 胡序朋;基于加权非负最小二乘法的近海浮游植物荧光识别测定技术[D];中国海洋大学;2008年
3 杨明;基于信息融合的海洋溢油识别系统研究[D];上海交通大学;2012年
4 李致博;基于支持向量机的海洋悬浮物浓度遥感反演模型研究[D];中国地质大学(北京);2012年
5 范潇;基于高光谱数据解译的近海岸要素分析及应用分析[D];哈尔滨工业大学;2011年
6 吴坤坤;ASAR与MODIS协同的海洋溢油信息提取[D];山东科技大学;2011年
7 张汉女;基于SVM的海岸线提取方法研究[D];东北师范大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026