基于最大熵的水声信号盲分离算法
【摘要】：目前水声信号处理方法大多基于信号和环境的特定统计假设,使用限制较大。当模型假设不成立时,会严重影响信号处理效果。本文导出了基于信息理论的舰船噪声盲分离算法。该算法利用当信号相互独立时的信息理论特性(互信息量最小或熵最大)作为分离准则,逐步学习确定分离矩阵。算法无需输入信号和混合矩阵的任何先验知识,实验仿真证明了算法的有效性。
|
|
|
|
| 1 |
陈式刚,王友琴;Rayleigh-Bénard对流中的波长增长现象与最大熵产生判据[J];物理学报;1983年02期 |
| 2 |
毕厚馥,蒲竹芬,袁松;功率谱估计[J];华东师范大学学报(自然科学版);1991年03期 |
| 3 |
陈佩南,范东琦;计算机图象的最大熵重构[J];上海铁道大学学报;1998年06期 |
| 4 |
魏明果;最大熵剑桥算法的一种改进的约束条件[J];武汉水利电力大学(宜昌)学报;1999年01期 |
| 5 |
汪元美;最大熵图象重建的非线性目标规划模型和算法(英文)[J];湖南大学学报(自然科学版);1986年02期 |
| 6 |
饶光辉;信息论在粉末衍射结构分析中的应用———最大熵方法[J];物理;1996年10期 |
| 7 |
叶英,董波;美国东部近岸海流观测资料的初步分析[J];海洋预报;2005年01期 |
| 8 |
高尚;席位分配的最大熵法[J];数学的实践与认识;1996年02期 |
| 9 |
符方伟;一类熵函数的最大值问题[J];数学物理学报;1995年02期 |
| 10 |
陈韶华;最大熵少数投影层析图像重建新算法[J];湖北大学学报(自然科学版);2000年02期 |
| 11 |
陈文庆,李勤,姚伽华;基于最大熵模型的垃圾邮件过滤技术[J];广西师范学院学报(自然科学版);2005年01期 |
| 12 |
丁卫平;;应用Hopfield神经网络优化最大熵的图像恢复算法[J];湖南理工学院学报(自然科学版);2011年01期 |
| 13 |
谭涛,李鹤龄;统计力学基本假设的教学更新[J];大学物理;1997年01期 |
| 14 |
吴洪宝;奇异谱分析——最大熵预报方法[J];甘肃气象;2000年01期 |
| 15 |
王玉梅,王怀斌,李方华;最大熵像解卷结合像模拟确定Nd_(1.85)Ce_(0.15)CuO_(4-δ)的晶体结构[J];电子显微学报;2004年04期 |
| 16 |
吴琼;原忠虎;王晓宁;;基于偏最小二乘回归分析综述[J];沈阳大学学报;2007年02期 |
| 17 |
汪筱红;须文波;;遗传算法在最大熵多阈值分割的应用研究[J];贵州大学学报(自然科学版);2007年04期 |
| 18 |
叶志伟;常胜;高山;;基于蚁群算法的最佳熵图像分割阈值方法[J];湖北民族学院学报(自然科学版);2007年03期 |
| 19 |
钟志刚;梅雁诚;王延平;;不完全投影数据的最大熵图象重建[J];武汉大学学报(理学版);1992年03期 |
| 20 |
尹峰，王俊生;最大熵时域逆散射层析成像的研究[J];地球物理学报;1994年05期 |
|
手机打开
快捷付款方式
订购知网充值卡
订购热线
帮助中心