基于最大熵的水声信号盲分离算法

【摘要】：目前水声信号处理方法大多基于信号和环境的特定统计假设,使用限制较大。当模型假设不成立时,会严重影响信号处理效果。本文导出了基于信息理论的舰船噪声盲分离算法。该算法利用当信号相互独立时的信息理论特性(互信息量最小或熵最大)作为分离准则,逐步学习确定分离矩阵。算法无需输入信号和混合矩阵的任何先验知识,实验仿真证明了算法的有效性。

【作者单位】：海军大连舰艇学院
【分类号】：O427

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	【参考文献】
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前1条

1	谭丽丽,韦岗;卷积混叠信号的最小互信息量盲分离算法[J];通信学报;1999年10期

	【共引文献】
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前5条

1	谢胜利,章晋龙;基于旋转变换的最小互信息量盲分离算法[J];电子学报;2002年05期
2	肖明,谢胜利,傅予力;卷积混叠盲信号分离的一种线性化方法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2005年03期
3	谢胜利,章晋龙;基于QR分解的最大负熵盲分离算法[J];通信学报;2004年04期
4	张安清,章新华;基于信息理论的舰船噪声盲分离算法[J];系统工程与电子技术;2002年01期
5	张明键,韦岗;一种信号源盲分离的神经网络算法[J];信号处理;2003年02期

中国重要会议论文全文数据库

前1条

1	傅予力;何昭水;谢胜利;;信号的规范高阶累积量以及高阶累积量盲分离算法[A];第二十四届中国控制会议论文集（上册）[C];2005年

中国博士学位论文全文数据库

前5条

1	王明祥;独立分量分析方法及在图像处理中的应用研究[D];上海大学;2005年
2	徐道连;摩托车噪声检测及分析新技术的研究[D];重庆大学;2005年
3	张安清;盲分离技术及其在水声信号中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
4	张明键;盲分离算法的研究[D];华南理工大学;2004年
5	吕庆文;基于互信息量与马尔可夫随机场的图像分割研究[D];第一军医大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库

前6条

1	冯海涛;基于盲分离的机械噪声故障诊断研究[D];浙江大学;2002年
2	胡学友;盲信号分离技术及其应用研究[D];合肥工业大学;2003年
3	郑秀萍;基于信息理论盲源分离算法的研究[D];太原理工大学;2005年
4	易叶青;基于进化算法的盲源信号分离[D];湖南大学;2005年
5	黄科;基于独立分量分析的混合语音信号盲分离系统的研究[D];上海海事大学;2006年
6	宋蕾;基于神经网络盲源分离算法的研究[D];太原理工大学;2007年

	【二级参考文献】
	【二级参考文献】

中国期刊全文数据库

前1条

1	廖桂生，保铮，王波;基于高阶累量的盲高分辨DOA估计及其性能分析[J];通信学报;1996年04期

	【相似文献】
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中国期刊全文数据库

前10条

1	陈式刚,王友琴;Rayleigh-Bénard对流中的波长增长现象与最大熵产生判据[J];物理学报;1983年02期
2	毕厚馥,蒲竹芬,袁松;功率谱估计[J];华东师范大学学报(自然科学版);1991年03期
3	陈佩南,范东琦;计算机图象的最大熵重构[J];上海铁道大学学报;1998年06期
4	魏明果;最大熵剑桥算法的一种改进的约束条件[J];武汉水利电力大学(宜昌)学报;1999年01期
5	汪元美;最大熵图象重建的非线性目标规划模型和算法(英文)[J];湖南大学学报(自然科学版);1986年02期
6	饶光辉;信息论在粉末衍射结构分析中的应用———最大熵方法[J];物理;1996年10期
7	叶英,董波;美国东部近岸海流观测资料的初步分析[J];海洋预报;2005年01期
8	高尚;席位分配的最大熵法[J];数学的实践与认识;1996年02期
9	符方伟;一类熵函数的最大值问题[J];数学物理学报;1995年02期
10	陈韶华;最大熵少数投影层析图像重建新算法[J];湖北大学学报(自然科学版);2000年02期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	张安清;章新华;;基于最大熵的水声信号盲分离算法[A];2001年全国水声学学术会议论文集[C];2001年
2	刘坚;陆佶人;;一种基于遗传算法的盲分离方法[A];中国声学学会2003年青年学术会议[CYCA'03]论文集[C];2003年
3	王玉明;;最大熵可靠性评估方法的改进[A];中国工程物理研究院科技年报（2003）[C];2003年
4	杨坤德;马远良;史仪凯;;任意信号源盲分离算法性能研究[A];中国声学学会2003年青年学术会议[CYCA'03]论文集[C];2003年
5	孙萌;姚建民;吕雅娟;刘群;姜文斌;;基于最大熵短语重排序模型的特征抽取算法改进[A];第五届全国青年计算语言学研讨会论文集[C];2010年
6	钟明军;唐一源;唐焕文;;空间独立成分分析实现fMRI信号的盲分离[A];第九次全国生物物理大会学术会议论文摘要集[C];2002年
7	史晓非;黄耀倞;刘人杰;;一种语音信号分离的算法[A];中国航海学会船舶机电与通信导航专业委员会2002年学术年会论文集（通信导航分册）[C];2002年
8	陈宁昱;周雅倩;黄萱菁;吴立德;;利用未标注语料改进实体名识别性能[A];NCIRCS2004第一届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2004年
9	王颖翠;;一种基于自然梯度的卷积混合频域盲源分离算法[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
10	林家骏;乐慧丰;俞金寿;;二阶矩积分型盲分离自适应算法及其在控制中的应用[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年

中国重要报纸全文数据库

前3条

1	曹莉敏;谱分解解释技术[N];中国石油报;2006年
2	本报记者张晶;水与细胞的关系是什么？[N];科技日报;2011年
3	程相然　邹兵陈启;五十年铸盾保信息安全[N];科技日报;2011年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	滕海文;基于最大熵的结构两相优化设计[D];北京工业大学;2002年
2	袁连喜;线性盲源分离算法的理论与应用研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
3	陈军;短信号分析技术及其在故障诊断中的应用[D];武汉理工大学;2003年
4	王智强;汉语指代消解及相关技术研究[D];北京邮电大学;2006年
5	张素香;信息抽取中关键技术的研究[D];北京邮电大学;2007年
6	刘哲;基于信息融合的遥感图像处理方法研究[D];西北工业大学;2002年
7	周勃;基于盲分离的空调机组故障振声诊断研究[D];沈阳工业大学;2008年
8	张新福;我国商业银行操作风险管理研究[D];天津大学;2007年
9	谭丽丽;语音信号盲分离算法的研究[D];华南理工大学;2001年
10	刘凯;粒子滤波在单通道信号分离中的应用研究[D];中国科学技术大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	冯海涛;基于盲分离的机械噪声故障诊断研究[D];浙江大学;2002年
2	陈海洋;盲分离技术研究[D];西北工业大学;2005年
3	陈春涛;最大熵图像恢复方法及应用研究[D];南京理工大学;2002年
4	叶英;美国东部近岸海流观测资料的初步分析[D];中国海洋大学;2003年
5	胡学友;盲信号分离技术及其应用研究[D];合肥工业大学;2003年
6	刘燕青;基于高阶统计量的自适应盲分离算法研究[D];西北工业大学;2003年
7	姬长华;最大熵外推算法在中断连续波雷达中的应用研究[D];西安电子科技大学;2003年
8	王可;盲源分离技术在多通道信号处理中的应用[D];汕头大学;2004年
9	宋跃辉;基于DSP的语音信号盲源分离[D];西安理工大学;2005年
10	任登君;面向机器学习方法的命名实体识别[D];东北大学;2005年

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