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基于最大熵的水声信号盲分离算法

张安清  章新华  
【摘要】:目前水声信号处理方法大多基于信号和环境的特定统计假设,使用限制较大。当模型假设不成立时,会严重影响信号处理效果。本文导出了基于信息理论的舰船噪声盲分离算法。该算法利用当信号相互独立时的信息理论特性(互信息量最小或熵最大)作为分离准则,逐步学习确定分离矩阵。算法无需输入信号和混合矩阵的任何先验知识,实验仿真证明了算法的有效性。

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