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《2007重大水利水电科技前沿院士论坛暨首届中国水利博士论坛论文集》2007年
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支持向量机的混沌序列预测模型及在径流中应用

于国荣  夏自强  
【摘要】:混沌和支持向量机理论为研究复杂多变的非线性水文时间序列开辟了新的途径。给出了应用支持向量机回归原理的混沌时间序列非线性的预测建模的思路、特点及关键参数的选取。根据重构相空间理论对月径流过程进行相空间的重构,探讨了支持向量机混沌时间序列非线性预测模型在月径流预测中的应用,在支持向量机建模过程中引入了经向基核函数,简化了非线性问题的求解过程。实例表明,该模型能较好地处理复杂的水文数据序列, 且有较好的预测精度。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 廖杰;王文圣;李跃清;黄伟军;;支持向量机及其在径流预测中的应用[J];四川大学学报(工程科学版);2006年06期
2 林剑艺;程春田;;支持向量机在中长期径流预报中的应用[J];水利学报;2006年06期
3 张宏伟;岳琳;王亮;;基于径向基函数的城市日用水量预测方法[J];天津大学学报;2006年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李淑华;徐良培;陶建平;;基于支持向量机的我国水产品出口贸易风险预警研究[J];安徽农业科学;2008年30期
2 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
3 赵万明;黄彦全;谌贵辉;;基于支持向量机的农村用电量需求预测[J];安徽农业科学;2009年25期
4 唐晓芬;赵秉新;;基于支持向量机的农村劳动力转移预测[J];安徽农业科学;2011年11期
5 郭良栋;田江;丛晓东;;基于CPSO和SVM的混沌时间序列预测[J];辽宁科技大学学报;2009年06期
6 邹心遥;姚若河;;基于LSSVM的小子样元器件寿命预测[J];半导体技术;2011年09期
7 刘翠红;;基于SVR的船舶溢油事故预测[J];环境科学与管理;2008年09期
8 张贵,乔春生;应用支持向量机回归确定岩体强度指标[J];北方交通大学学报;2004年01期
9 张玉川;张作泉;;支持向量机在股票价格预测中的应用[J];北京交通大学学报;2007年06期
10 肖燕彩;张清;;基于模糊支持向量机的变压器故障诊断[J];北京交通大学学报;2012年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 康传会;汪晓东;汪轲;常健丽;;基于最小二乘支持向量机的迟滞建模方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 刘英林;刘洪鹏;査星云;宋扬;;基于SVM的热轧钢卷性能分析[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
5 陈晓清;马君国;赵宏钟;付强;;基于二维小波变换的激光成像雷达目标识别算法[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
6 刘卓军;李晓明;;一种基于时间序列异常点监测的可疑交易分析方法[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年
7 颜七笙;;基于PCA-SVM的动态联盟候选伙伴绩效评价方法[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年
8 赵卫;刘济科;;随机结构可靠度分析的支持向量机方法[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
9 冯辅周;郭恒毅;江鹏程;;支持向量机及其在电机故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
10 马君国;赵宏钟;王微;;基于一维距离像的目标识别算法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
6 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
7 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
8 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
9 高山;蛋白质点突变效果预测与突变数据库研究[D];南开大学;2010年
10 丁晓东;农田养分流失风险评价及养分平衡管理研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
2 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
3 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
4 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
5 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
6 李会臣;基于时频分析的齿轮故障机理及诊断研究[D];郑州大学;2010年
7 邓禄群;高光谱图像类别信息相关技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 欧阳杰;基于灰度图像的信息隐藏算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 曲昆鹏;基于支持向量机的杂草识别研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 李晓光;数据挖掘技术在高校招生和教务管理中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 王文圣,丁晶,刘国东;人工神经网络非线性时序模型在水文预报中的应用[J];四川水力发电;2000年S1期
2 王文圣,向红莲,丁晶;最近邻抽样回归模型在水文水资源预报中的应用[J];水电能源科学;2001年02期
3 王景雷,吴景社,孙景生,齐学斌;支持向量机在地下水位预报中的应用研究[J];水利学报;2003年05期
4 阎立华,吕科峰;城市日用水量预测的神经网络方法[J];沈阳建筑工程学院学报(自然科学版);2004年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 熊建秋;邹长武;李祚泳;徐婷婷;汪嘉杨;;基于支持向量机的人均综合用水量预测[A];中国环境保护优秀论文集(2005)(上册)[C];2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李亚娇;沈冰;李家科;李怀恩;;基于混沌支持向量机的径流时间序列预测研究——以渭河宝鸡林家村站径流序列为例[J];西安建筑科技大学学报(自然科学版);2006年06期
2 郭晓亮;王国利;梁国华;王本德;;径流混沌时间序列的模糊支持向量机预测模型研究及其应用[J];水力发电学报;2010年03期
3 胡雄;王志欣;;基于支持向量机的起重机电机振动特征参数预测[J];上海海事大学学报;2006年04期
4 林汝颜;;降水时间序列的混沌特征分析[J];水利水电;2007年01期
5 卢华友;水文时间序列预报的人工神经网络模型[J];广东水利水电;2000年04期
6 张金牡;;基于支持向量机的水利工程项目风险评价[J];西部探矿工程;2008年06期
7 陈广洲;汪家权;胡淑恒;;基于支持向量机的水资源开发利用评价模型[J];中国农村水利水电;2008年11期
8 李亚伟;陈守煜;韩小军;;基于支持向量机SVR的黄河凌汛预报方法[J];大连理工大学学报;2006年02期
9 毛汉颖;黄振峰;王向红;;裂纹源的支持向量机与神经网络定位对比研究[J];广西大学学报(自然科学版);2009年03期
10 张文春;陈剑平;张丽;;基于支持向量机的三峡工程丰都县水库库岸稳定性评价[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2010年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 于国荣;夏自强;;支持向量机的混沌序列预测模型及在径流中应用[A];2007重大水利水电科技前沿院士论坛暨首届中国水利博士论坛论文集[C];2007年
2 熊建秋;邹长武;李祚泳;徐婷婷;汪嘉杨;;基于支持向量机的人均综合用水量预测[A];中国环境保护优秀论文集(2005)(上册)[C];2005年
3 梁雪春;龚艳冰;;基于支持向量机的水资源可再生能力综合评价方法[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年
4 渠庚;郭小虎;闵凤阳;;基于小波消噪的季节性水文预测模型研究[A];水文泥沙研究新进展——中国水力发电工程学会水文泥沙专业委员会第八届学术讨论会论文集[C];2010年
5 孙贵山;;水文序列突变点识别方法研究[A];水文泥沙研究新进展——中国水力发电工程学会水文泥沙专业委员会第八届学术讨论会论文集[C];2010年
6 汤成友;郭丽娟;王瑞;;水文时间序列逐步回归随机组合预测模型及其应用[A];中国水力发电工程学会水文泥沙专业委员会第七届学术讨论会论文集(上册)[C];2007年
7 毛新莹;潘少华;白正雄;;双江口水电站复杂坝基初始渗流场反分析[A];第二届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集(一)[C];2008年
8 彭小勇;;深厚覆盖层灌浆量的智能预测模型及应用[A];2011年全国工程地质学术年会论文集[C];2011年
9 ;水利学报第36卷2005年第10期(月刊) 目次[A];第二届全国水力学与水利信息学学术大会论文集[C];2005年
10 谈小龙;;锦屏一级水电站高边坡GIS智能预测预报系统研究[A];工程地质力学创新与发展暨工程地质研究室成立50周年学术研讨会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 郭晓亮;感潮河段潮位与洪水预报及上游水库控制模式研究[D];大连理工大学;2009年
2 刘力;三峡流域径流特性分析及预测研究[D];华中科技大学;2009年
3 彭文季;水电机组振动故障的智能诊断方法研究[D];西安理工大学;2007年
4 彭兵;基于改进支持向量机和特征信息融合的水电机组故障诊断[D];华中科技大学;2008年
5 王德智;供水库群优化调度的计算智能方法及应用研究[D];河海大学;2007年
6 邹敏;基于支持向量机的水电机组故障诊断研究[D];华中科技大学;2007年
7 熊建秋;水科学信息分析计算新方法及其应用[D];四川大学;2006年
8 黄明聪;闽东南地区水资源短缺调控机制研究[D];西安理工大学;2007年
9 梅松;基于学习机器的洪水预报模型研究[D];浙江大学;2004年
10 彭勇;中长期水文预报与水库群优化调度方法及其系统集成研究[D];大连理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
3 庆升;水闸枢纽工程施工进度预警模型研究[D];合肥工业大学;2006年
4 张有才;岩体爆破块度分布的预报模型分析[D];武汉大学;2005年
5 刘子介;基于事例推理和支持向量机理论的水电厂事故处理系统[D];西安理工大学;2006年
6 左吉昌;水库优化调度函数研究[D];华中科技大学;2007年
7 姜仁辉;设计与实现基于支持向量机的水电故障分类器[D];吉林大学;2008年
8 王海潮;跨流域调水受水区水资源优化配置研究[D];河海大学;2006年
9 王海燕;支持向量机在水利水电工程中的应用[D];河北工程大学;2007年
10 王学明;基于支持向量机方法的工程围岩变形预测研究[D];东北大学;2009年
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