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《第33届中国气象学会年会 S21 新一代气象卫星技术发展及其应用》2016年
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农业旱灾遥感精细化监测、评估方法研究

陈立文  王颖  马艳敏  唐晓玲  刘珂  李建平  
【摘要】:以高分一号遥感数据为主,综合考虑气象观测数据、及吉林省最新土地利用数据,结合DEM高程数据以及地面实地考察资料,研究出适用于吉林省遥感旱灾评估方法,首先对吉林省每年主要种植结构进行分类统计,其中旱田作物主要包括,玉米、豆类、葵花,在对2014年德惠市作物进行试验分类时,分类精度可达到0.8910,满足分类精度要求;在此基础上对每种作物进行旱灾评估,评估精度可满足为农业保险评估业务的需求。
【作者单位】:吉林省气象科学研究所
【分类号】:S423;S127

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
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【共引文献】
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4 张晶言;白建军;于茜;;基于TVDI模型的关中地区春旱时空动态监测[J];兰州大学学报(自然科学版);2017年06期
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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8 孙红雨,王长耀,牛铮,布和敖斯尔,李兵;中国地表植被覆盖变化及其与气候因子关系──基于NOAA时间序列数据分析[J];遥感学报;1998年03期
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10 隋洪智;田国良;李付琴;;农田蒸散双层模型及其在干旱遥感监测中的应用[J];遥感学报;1997年03期
【相似文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 栾玉博;唐代旱灾诗研究[D];西北大学;2017年
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4 冯春燕;山东省旱灾社会脆弱性研究[D];曲阜师范大学;2017年
5 王斌;多水源供给模式下灌区旱灾诱发危机诊断与预警[D];长安大学;2017年
6 黄路梅;贵州省农业旱灾脆弱性评价[D];贵州师范大学;2017年
7 田静国;基于遥感时空融合的作物旱灾面积提取[D];河南理工大学;2016年
8 杜甜甜;河南省农业干旱灾害风险评价[D];华北水利水电大学;2017年
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