冬季高海拔复杂地形下GRAPES-Meso要素预报的检验评估

【摘要】：利用GRAPES(Globe/Regional Assimilation and Prediction System)对2010年温哥华奥运会6个场馆气温、相对湿度、风及降水量的预报结果,采用预报准确率、平均误差、平均绝对误差、AlphaIndex、TS和ETS评分等统计量对其进行了较详细的评估。结果表明:GRAPES-Meso对气温和相对湿度的检验效果较好,对相对湿度的预报准确率最高,且随预报时效的增加,其变化趋于稳定。起初模式对相对湿度的预报偏干,之后逐渐变为预报偏湿;气温预报偏低;风速预报偏大。逐日各要素预报检验结果表明,气温的变化幅度最小;各级降水检验发现,晴雨预报的TS评分最高,且随降水增大,ETS评分逐渐接近TS。不同起报时间的预报结果存在一定的差异,GRAPES-Meso模式使用00时GFS资料做背景场进行气温和相对湿度的预报效果要优于使用12时GFS资料的预报;而对于风速预报,12时的起报略好。与其它模式预报检验结果对比发现,GRAPES-Meso对复杂地形下要素预报还存在一定的不足。本研究还发现,模式存在一定的系统误差,若能有效订正其误差,将有助于改进模式预报。