收藏本站
《S1 灾害天气研究与预报》2012年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

结合二进制PSO的朴素贝叶斯算法在降水定性预报中的应用

席岩  胡邦辉  
【摘要】:朴素贝叶斯分类器由于其高效的计算性能和精确的分类结果而得到广泛应用。但朴素贝叶斯分类器假定属性变量之间条件独立,使得所选数据集的属性变量集在预处理时必须进行约简,如果处理不当,就会造成分类准确率不高。为了能更有效、更快捷的找出适合朴素贝叶斯分类器的属性变量集,利用2008~2010年T511数值模式预报产品,采用二进制粒子群算法结合朴素贝叶斯分类器方法,对呼和浩特、运城、天津三站进行了降水定性预报试验。结果表明,BPSO-NB算法24h降水预报准确率高于T511数值模式预报,全年准确率在90%以上,TS评分也有显著提高,且大幅减少空报个数。此结果说明粒子群算法在天气预报中有较好的应用前景。
【作者单位】:解放军理工大学气象学院
【分类号】:P457.6

手机知网App
【参考文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 刘晶晶;粒子群优化算法的改进与应用[D];武汉理工大学;2007年
2 张英男;改进的粒子群优化算法(APSO和DPSO)研究[D];大连理工大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吕振肃,侯志荣;自适应变异的粒子群优化算法[J];电子学报;2004年03期
2 薛荣康;近年影响桂林的台风暴雨动力热力特征及日本数值预报产品检验[J];广西气象;2005年02期
3 熊传辉,马安国,饶传新,陈亮,何明琼;三种数值预报产品在清江流域面雨量预报中的应用检验[J];湖北气象;2004年01期
4 孔海江;2003年汛期3种中尺度数值预报模式降水预报检验[J];河南气象;2005年01期
5 邹彤;李宁;孙德宝;岑翼刚;;带阴性选择的粒子群优化算法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2006年02期
6 黄岚,王康平,周春光,庞巍,董龙江,彭利;粒子群优化算法求解旅行商问题[J];吉林大学学报(理学版);2003年04期
7 高鹰,谢胜利;基于模拟退火的粒子群优化算法[J];计算机工程与应用;2004年01期
8 高鹰,谢胜利;免疫粒子群优化算法[J];计算机工程与应用;2004年06期
9 王奕首,史彦军,滕弘飞;多学科设计优化研究进展[J];计算机集成制造系统-CIMS;2005年06期
10 张刚,殷国富,邓克文,成尔京;改进的实数编码遗传算法在产品布局设计中的应用[J];计算机集成制造系统-CIMS;2005年10期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 钱志勤;人机交互的演化设计方法及其在航天器舱布局方案设计中的应用[D];大连理工大学;2001年
2 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
3 史彦军;复杂布局的协同差异演化方法与应用研究[D];大连理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 陈云龙;基于粒子群算法的数据挖掘[D];南京工业大学;2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘能现;俞建家;;基于GA与PSO并行的模糊聚类算法[J];福州大学学报(自然科学版);2009年03期
2 邬开俊;鲁怀伟;杜三山;;二进制粒子群优化算法在车辆路径问题中的应用[J];西北民族大学学报(自然科学版);2010年04期
3 刘智敏;独知行;邹蓉;;基于改进的遗传算法解算GPS双差模糊度的研究[J];山东科技大学学报(自然科学版);2007年01期
4 赵坤;孙锐;;知识型企业知识状态系统演变的PSO机理及其优化模型分析[J];科学管理研究;2006年04期
5 牛向阳;高成修;;基于混合编码的混合遗传算法[J];数学杂志;2008年04期
6 乐兵;王明文;;基于遗传算法的动态文本聚类[J];江西师范大学学报(自然科学版);2006年03期
7 解筱;杨波;陈贞翔;;一种基于FPGA的人工神经网络预测方法[J];山东科学;2009年01期
8 赵凤遥;管新建;;基于蚁群遗传算法混合编程的函数优化[J];电脑知识与技术;2009年26期
9 王川;段德全;王晓东;;基于改进的PSO和HMM的Web信息抽取算法[J];河南师范大学学报(自然科学版);2010年05期
10 刘智敏;刘经南;姜卫平;李陶;;遗传算法解算GPS短基线整周模糊度的编码方法研究[J];武汉大学学报(信息科学版);2006年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;ANALOG FAULT DIAGNOSIS BASED ON S-TRANSFORM AND PSO[A];第十四届全国容错计算学术会议(CFTC'2011)论文集[C];2011年
2 李翔;梁昔明;阎纲;龙祖强;李庆华;;用协同线搜索技术改善PSO优化性能[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 刘虹;张岐山;;改进PSO-GM(1,1)及其在产品寿命预测中的应用[A];第19届灰色系统全国会议论文集[C];2010年
4 ;A Quantum-PSO Algorithm for No-Wait Flow shop Scheduling Problem[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
5 周心阳;任佳;潘海鹏;;基于改进PSO算法的织物热定型工艺参数优化[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
6 ;The VNP-PSO Method for Medical Image Registration[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 ;Modeling Inductance for Bearingless Switched Reluctance Motor based on PSO-LSSVM[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
8 王国庆;李国福;李旭渊;;基于PSO-K均值聚类的核事故应急监测点位快速确定技术研究[A];全国危险物质与安全应急技术研讨会论文集(上)[C];2011年
9 ;The Load Forecasting Using the PSO-BP Neural Network and Wavelet Transform[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 杨宏军;宋亦旭;梁伟;贾培发;;基于GLS-PSO的机器人砂带磨削轨迹优化[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 兴业期货 秦小坡;基于PSO算法的二维动量空间在股指期货上的应用[N];期货日报;2010年
2 ;XML“减肥”记[N];网络世界;2005年
3 周娴;SOA迎来花季 众商家忙春耕盼秋收[N];中国电子报;2005年
4 本报记者 程鸿;把服务作成产品[N];计算机世界;2002年
5 ;EXFO 100G测试解决方案[N];通信产业报;2010年
6 赵国范;中荷联手生产甜菜种子[N];农民日报;2001年
7 李宝华;中海油“流油” 造船人“解渴”[N];中国船舶报;2002年
8 谢春颖;让网络罪犯无处遁形[N];计算机世界;2004年
9 清水 编译;SOA:尚待改进的五大缺憾[N];计算机世界;2005年
10 魏广利;反恐利器[N];中国国防报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张景瑞;梯级水电站和水火电站群优化调度的PSO算法[D];华中科技大学;2012年
2 王瑜;基于多方法融合的进化算法研究[D];中国科学技术大学;2011年
3 赵吉;群体智能算法研究及其应用[D];江南大学;2010年
4 林川;粒子群优化与差分进化算法研究及其应用[D];西南交通大学;2009年
5 金欣磊;基于PSO的多目标优化算法研究及应用[D];浙江大学;2006年
6 奚茂龙;群体智能算法及其在移动机器人路径规划与跟踪控制中的研究[D];江南大学;2008年
7 陈虹;分离流动的电磁力主动控制[D];华中科技大学;2011年
8 陈玮琪;智能辨识技术及其在物体出水水动力参数辨识中的应用研究[D];江南大学;2008年
9 张玮;粒子群优化算法研究及在阵列天线中的应用[D];太原理工大学;2010年
10 秦全德;粒子群算法研究及应用[D];华南理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李勇;PSO算法在单层建筑物人群疏散仿真中的应用[D];中山大学;2010年
2 武忠勇;基于自适应邻域探测和种群质心学习机制的PSO算法研究[D];华侨大学;2011年
3 陈齐;PSO算法在人群应急疏散模拟的研究与应用[D];中山大学;2011年
4 史朝亚;基于PSO算法无线传感器网络覆盖优化的研究[D];南京理工大学;2013年
5 陈伟;基于PSO算法的移动机器人路径规划[D];东北大学;2008年
6 李恩;基于反步法的PSO输出控制[D];哈尔滨理工大学;2012年
7 赵玲玲;基于改进PSO的发酵补料速率的优化控制[D];大连理工大学;2011年
8 陈桂林;基于PSO的路径测试数据自动生成方法研究与实现[D];电子科技大学;2012年
9 胡金;基于改进PSO算法的网格任务调度算法[D];中南大学;2011年
10 刘娟;基于云模型的改进PSO算法在差异工件单机批调度中的应用研究[D];中国科学技术大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026