基于TIGGE资料的多模式延伸期集合预报

【摘要】：基于TIGGE资料中CMC、ECMWF、UKMO及NCEP四个中心2008年7月1日-9月30日全球地面气温10-15d延伸期集合预报资料,分别利用多模式集合平均(Ensemble Mean,ENM)和消除偏差集合平均(Bias-Removed Ensemble Mean,BREM)对2008年7月1日-9月30日92天进行多模式集合预报试验。采用均方根误差对预报结果进行检验评估,比较了两种多模式集合方法与四个单中心模式的预报效果。此外,对四个单模式的延伸期逐日温度预报资料以及"观测"资料做滑动平均处理(包括3日,5日及7日滑动平均),并对处理后的集合预报资料进行多模式集合,对比滑动平均前后多模式集合预报的效果。由于消除偏差大幅度降低了预报误差,稳定了预报效果,最后,尝试对滑动平均前后消除偏差集合平均的训练期长度加以调试,以期找到该集合方法最佳的训练期,进一步缩小预报误差。结果表明:在10-15d延伸期内,单模式中NCEP的预报效果最好,CMC次之,ECMWF和UKMO预报效果相当,且差于CMC,ENM和BREM两种多模式集合方法效果均优于单模式,但BREM对预报效果的改善更明显;对资料做滑动平均处理后,滤掉了日变化的短波扰动,预报误差进一步降低,且滑动步长越长,误差越小;对于BREM的训练期,240-288h预报最佳训练期在70d左右,312-360h预报最佳训练期约为55d。