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《第28届中国气象学会年会——S14气候环境变化与人体健康》2011年
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基于BP人工神经网络法许昌急症发病率气象预测模型

李文峰  张会芬  李小凯  曹志伟  
【摘要】:本文通过收集许昌市紧急医疗急救中心2009~2010年的急诊病例和同期天气资料,利用SPSS17.0统计软件进行气象因素与各种急症发病人数的相关分析,结果表明气象因素及其变化与各种急症的发病有密切关系。同时利用Matlab7.0软件构建急症发病的BP人工神经网络预测模型,并对神经网络效果进行评估,通过根据建立的许昌人工神经网络模型预测显示,除CO中毒预测准确率较低外40%,其余各类急症的预测准确率为75%~86%。结论:基于BP人工神经网络的急症医疗气象模型有较好的预测效果,为预防和控制许昌各种急症的发病提供科学参考,具有进一步科学研究的价值。
【作者单位】:许昌市气象局 许昌市中心医院 襄城县气象局 禹州市气象局
【分类号】:R459.7;P49

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