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《第27届中国气象学会年会应对气候变化分会场——人类发展的永恒主题论文集》2010年
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SRM模型在玛纳斯河流域春季洪水预警中的应用研究

张璞  王建  刘艳  李杨  
【摘要】:洪水灾害是人类面临的主要自然灾害之一,随着人类社会经济的不断发展,洪水灾害所造成的经济损失与日俱增,防洪风险越来越高,防洪减灾的压力越来越大。新疆深居内陆,是我国较为典型的高纬度干旱、半干旱地区,天山北坡羽状排列着以高山冰雪融水和山区降水为主要补给来源的40余条大小河流。由于北疆地区冬季严寒、漫长,积雪较多,春季如遇快速升温天气,导致山前平原以及中低山积雪消融,极易引发融雪性洪水,对当地农牧业生产和人民生命财产造成较大的损失。在新疆,模拟、预报融雪径流量成为当前一个具有现实意义的课题。SRM融雪径流模型是一种用来模拟和预报山区流域径流的水文模型,根据世界气象组织报告中所提出并且使用的分类方法,SRM被归类为确定性、概念性、分布式和基于物理原理的一类水文模型,也是为数不多的采用遥感数据作为模型输入变量的水文模型。作为世界气象组织唯一推荐的融雪径流模拟模型,SRM模型在世界各地很多流域进行了成功的模拟,具有简单易用,精度较高的特点。利用SRM模型进行径流量预报的关键是如何对模型所需输入变量进行预报,预报量准确了,则模型的输出结果就可以尽可能的逼近真实值。本文利用收集整理的2001~2004年玛纳斯河流域肯斯瓦特水文站的日径流量、降水和平均温度资料、从NASA下载2001-2004年1至12月玛纳斯河流域157景MODIS八日合成积雪覆盖产品(MOD10A2)、中国气象局T213数值预报产品和天山北坡部分气象站数据,绘制玛纳斯河流域积雪消融期覆盖率衰减曲线,并应用中国气象局T213数值产品来进行流域分带温度和降水的预报,通过利用VisualC++6.0开发的融雪径流模拟预报软件对玛纳斯河流域肯斯瓦特水文站2004年春季融雪期进行径流量预报。SRM模型采用两个常用的精度分析指标来评价模拟结果。即:无量纲的拟合优度确定系数Nash-Sutcliffe系数R2和体积差DV[%]。在对2004年肯斯瓦特水文站日径流量预报中,R2=0.87,|Dv|=4.9%,取得了满意的预报效果。通过引入流域雪盖数据的外推计算和天气模式预报的温度、降水数据,能够利用SRM模型进行短期的日径流量预报,从而为洪水预警提供依据。

【参考文献】
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