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《第七届全国优秀青年气象科技工作者学术研讨会论文集》2010年
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基于支持向量机的干旱预测研究

樊高峰  张勇  柳苗  毛燕军  
【摘要】:支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种智能学习方法,可以用来解决样本空间的高度非线性的模式识别等问题。干旱是气候因子的高度复杂关系的一种异常反映。利用8月南方涛动指数,副高强度指数,极涡强度指数等15项因子,基于径向基核函数建立浙江秋季干旱预测模型,并应用交叉验证方式确定最优模型参数,进行秋季干旱预测,这与传统基于线性统计理论的预测方法有明显不同,得到较好效果。
【作者单位】:浙江省气候中心 国家气候中心
【分类号】:P457.6

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 陈永义;支持向量机方法与模糊系统[J];模糊系统与数学;2005年01期
2 樊高峰;苗长明;毛燕军;张小伟;;浙江干旱特征及其与区域气候变化关系[J];气象科技;2008年02期
3 李智才;马文瑞;李素敏;张瑞兰;张红雨;;支持向量机在短期气候预测中的应用[J];气象;2006年05期
4 常涛;;支持向量机在大气污染预报中的应用研究[J];气象;2006年12期
5 熊秋芬;顾永刚;王丽;;支持向量机分类方法在天空云量预报中的应用[J];气象;2007年05期
6 李庆国,陈守煜;基于模糊模式识别的支持向量机的回归预测方法[J];水科学进展;2005年05期
7 陈永义,俞小鼎,高学浩,冯汉中;处理非线性分类和回归问题的一种新方法(I)——支持向量机方法简介[J];应用气象学报;2004年03期
8 冯汉中;陈永义;成永勤;罗可生;;双流机场低能见度天气预报方法研究[J];应用气象学报;2006年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
2 管翠萍;;药物靶标G蛋白偶联受体的识别预测[J];安徽农业科学;2010年24期
3 刘婷婷;;基于支持向量机的水稻纹枯病识别研究[J];安徽农业科学;2011年28期
4 高闯;王立东;周世宇;;基于支持矢量机的宫颈细胞分类[J];辽宁科技大学学报;2009年03期
5 汪廷华;田盛丰;黄厚宽;廖年冬;;样本属性重要度的支持向量机方法[J];北京交通大学学报;2007年05期
6 尚磊;刘风进;;基于支持向量机的手写体数字识别[J];兵工自动化;2007年03期
7 胡淑燕;郑钢铁;;应用支持向量机的眼睑参数疲劳预测[J];北京航空航天大学学报;2009年08期
8 王自强;段爱玲;张德贤;;基于自适应核函数的支持向量数据描述算法[J];北京化工大学学报(自然科学版);2008年02期
9 周晓斌;崔宝同;;企业财务状况评价模型研究[J];边疆经济与文化;2008年05期
10 陈增照;杨扬;董才林;何秀玲;;支持向量机动态学习方法及其在票据识别中的应用[J];北京科技大学学报;2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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7 ;Image Classification with Ant Colony Based Support Vector Machine[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
8 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
9 刘英林;刘洪鹏;査星云;宋扬;;基于SVM的热轧钢卷性能分析[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
10 戴明洋;杨大利;徐明星;;语音情感识别中UBM训练集的组成研究[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(一)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
4 王英英;基于事故链的电力系统连锁故障风险评估与预防控制研究[D];华中科技大学;2010年
5 姚志明;基于步态触觉信息的身份识别研究[D];中国科学技术大学;2010年
6 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
7 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
8 宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
9 刘建明;古代壁画图像保护与智能修复技术研究[D];浙江大学;2010年
10 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
2 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
3 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
4 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
5 李光远;基于在线聚类和最小二乘支持向量机的模糊建模方法研究[D];郑州大学;2010年
6 刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
7 方宇;小波支持向量机在交通流预测中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
8 梁怀志;基于嵌入式的车型分类系统的设计与实现[D];大连理工大学;2010年
9 李林;基于可靠性的TBM刀盘轻量化设计[D];大连理工大学;2010年
10 李艳萍;基于自主学习的移动机器人质心偏移控制策略[D];大连理工大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨晓懿,刘嘉勇,陈淑敏;SVM在文本自动分类中的应用[J];成都信息工程学院学报;2005年02期
2 张莉,周伟达,焦李成;尺度核函数支撑矢量机[J];电子学报;2002年04期
3 孟继成,杨万麟;基于核函数的雷达一维距离像目标识别[J];电子与信息学报;2005年03期
4 熊忠华,陈琦,郑秀梅,张宏俊;基于遗传算法的人工神经网络大气环境评价[J];环境科学与技术;2005年04期
5 张庆云,卫捷,陶诗言;近50年华北干旱的年代际和年际变化及大气环流特征[J];气候与环境研究;2003年03期
6 C.J.Tucker,M.B.Ba,S.E.Nicholson,张文哲,孙力,晏晓英;荒漠化、干旱与植被——以西非萨赫勒为例[J];气象科技;2000年02期
7 邓振镛,董安祥,郝志毅,张毅,尹宪志;干旱与可持续发展及抗旱减灾技术研究[J];气象科技;2004年03期
8 金龙;人工神经网络技术发展及在大气科学领域的应用[J];气象科技;2004年06期
9 韩艳凤,江志红,王冀,张艳梅;东北地区夏季降水时空变化特征[J];气象科技;2005年02期
10 张红英;宋燕;魏建军;刘耀文;朱临洪;庞转棠;;长治地区干旱分析和降水预报[J];气象科技;2006年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 罗玲玲;周钢;;支持向量机在凝冻日数预测中的应用[J];廊坊师范学院学报(自然科学版);2009年06期
2 王定成;汪春秀;朱天一;秦军;;基于SVM的灾害天气预测方法的研究[J];武汉理工大学学报;2010年24期
3 车怀敏,冯汉中;支持向量机方法在德阳降水分类预报中的应用试验[J];四川气象;2004年02期
4 沈永生;黄发明;章达华;杨希;陈雪芹;;支持向量机在三明市主汛期短期气候预测中的应用[J];大气科学研究与应用;2009年01期
5 彭怀午;杨晓峰;刘方锐;;基于SVM方法的太阳总辐射值的估算[J];电网与清洁能源;2010年12期
6 毛宇清;王咏青;王革丽;;支持向量机方法应用于理想时间序列的预测研究[J];气候与环境研究;2007年05期
7 滕卫平;俞善贤;胡波;;基于支持向量机的浙江汛期旱涝预测方法研究[J];气象科技;2008年02期
8 刘建朝;周毓荃;;基于支持向量机和FY静止卫星云参数的降水预测技术[J];气象与环境科学;2011年02期
9 黄奕铭;;支持向量机在雷雨天气预报中的应用[J];广东气象;2006年01期
10 王革丽;杨培才;毛宇清;;基于支持向量机方法对非平稳时间序列的预测[J];物理学报;2008年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 付伟基;王俊;刘丹军;赵峰;;基于最小二乘支持向量机的云量释用预报技术研究[A];第27届中国气象学会年会灾害天气研究与预报分会场论文集[C];2010年
2 王在文;;SVM方法在释用中的应用研究[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集(下册)[C];2004年
3 樊高峰;张勇;柳苗;毛燕军;;基于支持向量机的干旱预测研究[A];第七届全国优秀青年气象科技工作者学术研讨会论文集[C];2010年
4 黄奕铭;;支持向量机在雷雨天气预报中的应用[A];中国气象学会2006年年会“航空气象探测、预报、预警技术进展”分会场论文集[C];2006年
5 刘科峰;张韧;余丹丹;;基于小波分解和支持向量机的西太平洋副高预测模型[A];中国气象学会2006年年会“灾害性天气系统的活动及其预报技术”分会场论文集[C];2006年
6 贺皓;罗慧;;基于模式识别的支持向量机大雾预报方法[A];陕西省气象学会2006年学术交流会论文集[C];2006年
7 王宝书;;支持向量机方法在预报白山流域夏季定量降水中的应用[A];第26届中国气象学会年会灾害天气事件的预警、预报及防灾减灾分会场论文集[C];2009年
8 王在文;;基于非线性支持向量机方法的奥运场馆气象预报[A];第27届中国气象学会年会城市气象,让生活更美好分会场论文集[C];2010年
9 张建磊;乐群;束炯;;相空间及向量机理论支持下的臭氧临近预报模式[A];第三届长三角气象科技论坛论文集[C];2006年
10 刘科峰;张韧;王彦磊;;支持向量机与卡尔曼滤波集合的西太平洋副高数值预报误差修正[A];中国气象学会2006年年会“中尺度天气动力学、数值模拟和预测”分会场论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前8条
1 通讯员 聂鑫;干旱预测技术研究获进展[N];中国气象报;2011年
2 甘肃省副省长 贠小苏;围绕干旱气候做大文章[N];中国气象报;2003年
3 陈宗立;甘肃省气象局 不断加强气象科研与技术开发[N];光明日报;2006年
4 毛翠辉 单丽静;河北重庆气象工作获好评[N];中国气象报;2003年
5 李国昌;要做到 必先想到[N];中国气象报;2004年
6 杨绮薇;发挥区域优势加强区域合作[N];中国气象报;2005年
7 王德民;立足西部争上游[N];中国气象报;2005年
8 记者 郭军 通讯员 王龙;气象科技为我省现代农业当好参谋[N];陕西日报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 余远东;气象卫星遥感云图和水汽图的图像处理及强云团识别[D];武汉理工大学;2007年
2 李南;多普勒雷达资料的退速度模糊、风场反演和临近预报的研究[D];南京信息工程大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 罗玲玲;支持向量机在贵阳凝冻天气预测中的应用[D];贵州民族学院;2010年
2 张波;基于支持向量机的干旱预测研究[D];南京信息工程大学;2012年
3 汪春秀;基于支持向量机的气象预报方法研究[D];南京信息工程大学;2011年
4 毛宇清;基于支持向量机方法的非平稳时间序列预测研究[D];南京信息工程大学;2007年
5 赵智超;基于数据挖掘的沙尘暴智能预报系统的研究[D];天津大学;2005年
6 林盛吉;基于统计降尺度模型的钱塘江流域干旱预测和评估[D];浙江大学;2011年
7 杨尉薇;基于智能辨识的输电线路覆冰厚度模型研究[D];太原理工大学;2010年
8 刘明花;上海市地面臭氧浓度分析及多元非线性预报模式研究[D];华东师范大学;2009年
9 蒋志;机器学习方法在雷达定量测量降水及临近预报中的应用研究[D];中国气象科学研究院;2012年
10 毛紫阳;基于支持向量机的天气雷达反射率基数据质量控制技术研究[D];国防科学技术大学;2006年
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