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BP-CCA方法用于我国冬季温度和降水的可预报性研究和降尺度季节预测

贾小龙  陈丽娟  李维京  陈德亮  
【摘要】:使用变形的典型相关分析(BP-CCA)方法,基于交叉检验的结果建立了东亚冬季500hPa大尺度环流和我国冬季温度、降水的最优BP-CCA降尺度预测模型,并在此基础上进行了我国冬季温度和降水的可预报性研究,表明用东亚冬季500hPa高度场降维后的大尺度环流来解释我国冬季温度,平均距平相关系数(ACC)为0.7左右,最高可达0.9,解释我国冬季降水的平均ACC为0.3左右,最高可达0.7,温度的可预报性远高于降水,且二者的可预报水平存在明显的区域差异。可预报性研究表明东亚冬季500hPa大尺度环流异常与我国冬季温度、降水异常有密切的联系,BP-CCA方法可以很好地揭示大尺度环流与温度、降水的内在联系,并且物理意义清晰。在东亚大尺度环流系统中,东亚大槽和西太平洋副热带高压是影响我国冬季温度、降水异常的重要系统。进一步利用国家气候中心海气耦合模式(CGCM/NCC)回报和预测的500hPa环流场和BP-CCA方法对温度和降水进行降尺度预测应用,对温度和降水的预测效果明显高于模式直接输出的结果,而且对温度预测的改善高于对降水的改善。对模式预测的环流进行EOF(经验正交函数)分析,表明BP-CCA方法对降尺度要素预报的可预报性来源于CGCM/NCC对500hPa高度场主要大尺度特征的模拟能力较好。

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