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《第26届中国气象学会年会农业气象防灾减灾与粮食安全分会场论文集》2009年
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宿州市秋冬连旱发生年度的G-ANN预测模型

孙学浩  孙惠合  钱平海  
【摘要】:秋冬连旱是影响宿州冬小麦、油菜等越冬作物生长发育的重要因素。以Z指数≤-0.8为标准,确定宿州市秋冬持续重旱年份序列,建立GM(1,1)预测模型,并应用BP人工神经网络对残差进行拟合,对GM(1,1)预测模型进行修正。结果表明,灰色神经网络组合模型(简称G-ANN模型)的拟合结果较单一的GM(1,1)模型有一定提高。预测2008年后的下一个宿州市秋冬(10-2月)持续重旱年度发生在2017-2018年,对当地农业生产和防灾减灾有一定的参考价值。
【作者单位】:安徽省萧县气象局 安徽省宿州市气象局
【分类号】:S423

【参考文献】
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