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《第26届中国气象学会年会灾害天气事件的预警、预报及防灾减灾分会场论文集》2009年
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最小二乘支持向量机在能见度预报中的应用

刘丹军  胡邦辉  袁野  张辉  
【摘要】:利用2003~2006年逐年1月WRF区域数值预报产品和单站历史观测资料,用相关系数法选取预报因子,采用最小二乘支持向量机回归方法,结合选取合适的参数和径向基核函数,建立了徐州、杭州站能见度短期预报模型,利用2007年1月样本资料对模型进行了预报和检验,并与人工神经网络方法的预报结果进行了比较。结果表明:两站的最小二乘支持向量机回归模型24、48h预报准确率分别为80%、80%和76.9%、72%,平均绝对误差分别为3.66Km、3.46Km和2.55Km、2.07Km,预报精度均高于人工神经网络,取得了较好的预报效果。
【作者单位】:解放军理工大学气象学院 二炮士官学校
【分类号】:TP18;P457.7

【参考文献】
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1 荣海娜;张葛祥;金炜东;;系统辨识中支持向量机核函数及其参数的研究[J];系统仿真学报;2006年11期
【共引文献】
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2 张丽;基于图像处理的压载水微生物统计的算法研究[D];大连海事大学;2008年
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【二级参考文献】
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1 曹成付,王上飞,汤汇道;FKCN优化的RBF网络在降水量预测中的应用[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2000年06期
2 张冰;孔锐;;一种支持向量机的组合核函数[J];计算机应用;2007年01期
3 黄宴委,吴惕华,赵静一;回归型支持向量机的系统辨识及仿真[J];计算机仿真;2004年05期
4 李盼池,许少华;支持向量机在模式识别中的核函数特性分析[J];计算机工程与设计;2005年02期
5 王汉芝,刘振全,王萍;模糊权的神经网在沙尘暴预报中的应用[J];天津科技大学学报;2005年02期
6 刘显贵;陈志新;;基于核主元分析的支持向量机识别方法研究[J];微计算机信息;2006年25期
7 马笑潇,黄席樾,柴毅;基于支持向量机的故障过程趋势预测研究[J];系统仿真学报;2002年11期
8 冯汉中,陈永义;处理非线性分类和回归问题的一种新方法(Ⅱ)——支持向量机方法在天气预报中的应用[J];应用气象学报;2004年03期
9 王炜,方宗义;沙尘暴天气及其研究进展综述[J];应用气象学报;2004年03期
10 钱正安,宋敏红,李万元;近50年来中国北方沙尘暴的分布及变化趋势分析[J];中国沙漠;2002年02期
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3 刘丹军;胡邦辉;袁野;张辉;;最小二乘支持向量机在能见度预报中的应用[A];第26届中国气象学会年会灾害天气事件的预警、预报及防灾减灾分会场论文集[C];2009年
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