基于知识与监督分类的青南高原植被信息提取
【摘要】:针对大尺度区域的植被信息提取,由于范围广阔、地形复杂、气候迥异,分类精度的提高是个亟待解决的问题;在常用的分类方法中,监督分类的精度较高,但是训练区的选取是个比较复杂的问题。本文基于植被的光谱特性(植被指数NDVI)、辅助信息DEM和GIS数据,采用分区处理,利用植被物候知识与监督分类相结合的方法,对青南高原进行植被信息提取,并进行了分类精度评价。研究结果表明,利用该方法进行分类后,能达到较高的分类精度且方法可行。
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