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《中国气象学会2008年年会气候预测研究与预测方法分会场论文集》2008年
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支持向量机方法应用于理想时间序列的预测研究

毛宇清  王咏青  王革丽  
【摘要】：简要介绍了基于统计学习理论的支持向量机方法的基本思想和原理,利用该方法对33模Lorenz系统的理想混沌时间序列建立预测模型,并对在此基础上产生的非平稳时间序列进行预测试验研究。结果表明,支持向量机方法不仅对平稳过程有较好的预报能力,也可以适用于非平稳过程,对实际序列的预测有一定的启发意义。
【作者单位】：中国科学院大气物理研究所中层大气与全球环境探测开放实验室 南京信息工程大学大气科学学院
【基金】：国家自然科学基金资助项目40505018
【分类号】：O211.61

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
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7 花月芳;基于太赫兹时域光谱技术的农药定性和定量分析[D];浙江大学;2010年
8 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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2 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
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4 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
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6 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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4 肖健华;吴今培;;基于支持向量机的预测模型及应用[A];2003年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2003年
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10 张钊;基于支持向量机的个人信用评估模型与算法的研究[D];首都师范大学;2008年
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