收藏本站
《中国气象学会2007年年会天气预报预警和影响评估技术分会场论文集》2007年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

SVM方法在森林火险预测中的应用

黄玉霞  许东蓓  蒲肃  
【摘要】:用归一化差分植被指数(NDVI)和空气相对湿度构造了森林火险综合指数。将支持向量机(SVM)方法用于森林火险预报预测试验,利用气象资料和卫星遥感资料,建立甘肃省林区森林火险分类推理模型和回归推理模型,并进行相应的预报试验。试验结果显示:分类推理模型具有良好的预报能力,预报效果明显优于传统的逐步回归方法;回归推理模型预报效果与逐步回归方法相差无几。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 冯汉中,杨淑群,刘波;支持向量机(SVM)方法在气象预报中的个例试验[J];四川气象;2005年02期
2 王述洋;森林火灾重灾年现象与海温异常变化关系研究[J];林业科学;2002年03期
3 舒立福,张小罗,戴兴安,田晓瑞,王明玉;林火研究综述(Ⅱ)——林火预测预报[J];世界林业研究;2003年04期
4 易浩若,纪平,覃先林;全国森林火险预报系统的研究与运行[J];林业科学;2004年03期
5 陈永义,俞小鼎,高学浩,冯汉中;处理非线性分类和回归问题的一种新方法(I)——支持向量机方法简介[J];应用气象学报;2004年03期
6 罗亚,徐建华,岳文泽;基于遥感影像的植被指数研究方法述评[J];生态科学;2005年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张爱民,马晓群;淮北平原全年粮食总产气象卫星遥感预报方法研究[J];安徽农业科学;1995年02期
2 谷建才;陆贵巧;吴斌;余新晓;白顺江;张锁成;李校;;八达岭森林健康示范区森林火险等级区划的研究[J];河北农业大学学报;2006年03期
3 赵昕奕,张惠远;全球气候变化影响下中国农业产量的可持续性[J];地理科学;2000年03期
4 吴炳方;全国农情监测与估产的运行化遥感方法[J];地理学报;2000年01期
5 郑海青,张春桂,陈家金,王加义;利用NOAA卫星遥感监测福建省森林火险[J];福建林学院学报;2003年02期
6 张树誉,赵杰明,李士高,李星敏;陕西省干旱信息管理决策服务系统[J];干旱地区农业研究;1996年03期
7 裴浩,敖艳红;利用极轨气象卫星遥感监测草地生产力的研究——以内蒙古乌拉盖地区为例[J];干旱区资源与环境;1999年04期
8 吴爱敏;郭江勇;张洪芬;路亚奇;;支持向量机方法在冰雹预报中的应用[J];干旱气象;2005年04期
9 骆剑承,杨忠恩;利用NOAA-AVHRR资料对浙江省植被生态环境进行动态监测研究[J];国土资源遥感;1993年02期
10 赵红旭;昆明市热岛效应卫星监测研究[J];国土资源遥感;1999年04期
中国重要会议论文全文数据库 前9条
1 刘锡兰;杨昱;;支持相量机方法在渤海湾风暴增水强度预报中的应用[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(二)[C];2007年
2 赵鹏武;郭广猛;周梅;;大兴安岭北部冻土中CO分布研究[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(三)[C];2007年
3 吴炳方;;中国农情遥感速报系统[A];中国数字农业与农村信息化学术研究研讨会论文集[C];2005年
4 张瑞萍;盛文斌;;嘉兴市热带气旋降水预报方法研究[A];中国气象学会2005年年会论文集[C];2005年
5 王在文;;SVM方法在快速订正中的应用研究[A];中国气象学会2005年年会论文集[C];2005年
6 冯汉中;陈永义;成永勤;罗可生;;双流机场低能见度天气预报方法研究[A];中国气象学会2006年年会“航空气象探测、预报、预警技术进展”分会场论文集[C];2006年
7 高留喜;杨晓霞;;支持向量机方法在山东山洪地质灾害中的预报应用实验[A];中国气象学会2006年年会“山洪灾害监测、预报和评估”分会场论文集[C];2006年
8 滕卫平;俞善贤;胡波;;SVM回归法在汛期旱涝预测中的应用研究[A];中国气象学会2007年年会气候学分会场论文集[C];2007年
9 朱蕾;朱国栋;石江;;SVM方法在乌鲁木齐机场跑道视程预测中的应用[A];中国气象学会2007年年会天气预报预警和影响评估技术分会场论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 沈润平;土地利用遥感监测的关键技术及其应用研究——以江西鄱阳湖地区为例[D];浙江大学;2002年
2 刘桂香;基于3S技术的锡林郭勒草原时空动态研究[D];内蒙古农业大学;2004年
3 曹卫彬;新疆棉花遥感监测运行系统关键技术研究[D];中国农业大学;2004年
4 程乾;MODIS数据提高水稻卫星遥感估产精度稳定性机理与方法研究[D];浙江大学;2005年
5 岳文泽;基于遥感影像的城市景观格局及其热环境效应研究[D];华东师范大学;2005年
6 陈钊;森林资源灾害应急机制及应急智能决策系统构架初步研究[D];北京林业大学;2003年
7 覃先林;遥感与地理信息系统技术相结合的林火预警方法的研究[D];中国林业科学研究院;2005年
8 孙平安;吉林西部农业生态环境数字信息系统研究[D];吉林大学;2006年
9 娄全胜;基于GIS的广州森林空间格局及其环境效应研究[D];中国科学院研究生院(广州地球化学研究所);2006年
10 林文鹏;基于MODIS波谱分析的作物信息提取研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 毛宇清;基于支持向量机方法的非平稳时间序列预测研究[D];南京信息工程大学;2007年
2 刘旭升;基于人工神经网络的森林植被遥感分类研究[D];北京林业大学;2004年
3 黄儒乐;移动通信技术WAP与SMS在县级森林火险预报系统中的应用研究[D];北京林业大学;2005年
4 张有才;岩体爆破块度分布的预报模型分析[D];武汉大学;2005年
5 蒋汉桥;基于支持向量机的证券投资决策研究[D];武汉大学;2005年
6 郭得令;基于LS-SVM的围岩位移非线性预测应用研究[D];武汉理工大学;2006年
7 闫道儒;汽轮机轴系振动故障诊断专家系统的研究与开发[D];华北电力大学(北京);2006年
8 许东蓓;甘肃省森林火灾特征及火险预报方法研究[D];南京信息工程大学;2006年
9 武会欣;八达岭林场油松林健康评价[D];河北农业大学;2006年
10 韩兰英;基于3S技术的新疆棉花种植面积估测中影像分类方法研究[D];兰州大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张典铨;灰色拓扑预测方法在森林火灾预测中的应用[J];福建林学院学报;2005年01期
2 赵宪文;森林火灾预报的新视角[J];中国工程科学;2000年05期
3 王述洋;森林火灾重灾年现象与海温异常变化关系研究[J];林业科学;2002年03期
4 傅泽强,孙启宏,蔡运龙,戴尔阜;基于灰色系统理论的森林火灾预测模型研究[J];林业科学;2002年05期
5 王述洋,王春雨,陈贵荣;广西森林火灾重灾年景对北太平洋海温异常的响应[J];森林防火;1999年01期
6 阮锡章,陈成华;森林火险中期预报方法及其应用研究[J];森林防火;1999年01期
7 易浩若,纪平;森林过火面积的遥感测算方法[J];遥感技术与应用;1998年02期
8 余涛,田国良;热惯量法在监测土壤表层水分变化中的研究[J];遥感学报;1997年01期
9 冯强,田国良,柳钦火;全国干旱遥感监测运行系统的研制[J];遥感学报;2003年01期
10 郭铌,陈添宇,雷建勤,杨兰芳;用NOAA卫星可见光和红外资料估算甘肃省东部农田区土壤湿度[J];应用气象学报;1997年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵汝东;王殿武;陈延华;肖强;孙焱鑫;;应用支持向量机方法对北京平原粮田区土壤养分肥力的评价研究[J];土壤通报;2009年03期
2 吴兴伟;王雷;迟道才;;基于多分类SVM的水泵故障诊断的研究[J];节水灌溉;2009年07期
3 汪丽娜;陈晓宏;李粤安;林凯荣;杜建;刘霞;;支持向量机多分类模型的洪水分类[J];灌溉排水学报;2009年05期
4 陈琳;刘俊民;刘小学;;支持向量机在地下水水质评价中的应用[J];西北农林科技大学学报(自然科学版);2010年11期
5 唐晓芬;赵秉新;;基于支持向量机的农村劳动力转移预测[J];安徽农业科学;2011年11期
6 蔡月芹;陈争光;谭峰;;支持向量机及在马铃薯分级中的应用[J];中国新技术新产品;2011年10期
7 田有文,张长水,李成华;支持向量机在植物病斑形状识别中的应用研究[J];农业工程学报;2004年03期
8 杨绍锷;黄元仿;;基于支持向量机的土壤水力学参数预测[J];农业工程学报;2007年07期
9 马细霞;穆浩泽;;基于小波分析的支持向量机径流预测模型及应用[J];灌溉排水学报;2008年03期
10 赵万明;黄彦全;谌贵辉;;基于支持向量机的农村用电量需求预测[J];安徽农业科学;2009年25期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
9 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
10 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
2 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
3 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
4 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
5 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
6 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
7 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
8 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
9 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
10 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
9 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026