混合像元分解技术应用于冬小麦种植面积研究
【摘要】：为了充分发挥中分辨率成像光谱仪(MODIS)所具有的多光谱、多时相以及免费接收使用的优势,提高作物种植分布遥感监测精度。本文利用冬小麦返青期间的MODIS多光谱数据,采用传统的监督分类和阈值方法对研究区域冬小麦种植分布,同时更针对遥感像元多为混合像元的特点,重点将线性混合像元分解技术应用于冬小麦区域的亚像元分解。通过对不同分类方法的精度进行比较,对结果进行分析评价。结果表明,采用线性混合分解模型,绝大部分(98.45%)都小于0.01,对比实际冬小麦种植面积数据,相对误差约3%,明显优于传统的硬分类方法的精度,基于混合像元分解技术的种植面积提取精度高,相对传统的分类方法的分类精度有着极大的改善。
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