收藏本站
《农业生态与卫星遥感应用技术学术交流会论文摘要集》2006年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于小波变换的低分辨率多光谱遥感图像的数据融合

隋兵  
【摘要】:图像融合是一种重要的增强图像信息的技术方法,如何对同一目标的多源遥感图像数据进行有效的融合,最大限度地利用多源遥感数据中的有用信息,提高系统的正确识别、判断和决策能力,这是遥感数据融合研究的重要内容之一。图像融合技术的发展经历了3 个阶段:(1)简单的图像融合方法,如RGB假彩色合成、HIS彩色变换、PCA主分量变换法等; (2)随着塔式算子的提出,在融合领域也出现了一些较为复杂的模型;(3)用小波变换的多尺度分析替代塔式算法。传统的图像数据融合方法对中、高分辨率的遥感图像的数据融合一般都能取得比较理想的效果,但对于低分辨率的遥感图像数据融合效果并不明显。具有“数学显微镜”之称的小波变换同时在时域和频域具有分辨率,对高频分量采用逐渐精细的时域或空域步长,可以聚焦到分析对象的任意细节,对于剧烈变化的边缘,比常规的傅里叶变换具有更好的适应性。由于小波变换具有的特点,使它很快在图像处理中得到广泛的应用。与传统的数据融合方法相比,小波融合方法不仅能够针对输入图像的不同特征来合理选择小波基以及小波变换的次数,而且在融合操作时又可以根据实际需要来引入双方的细节信息。从而表现出更强的针对性和实用性,融合效果更好。另外,从实施过程的灵活性方面评价,HIS彩色变换只能而且必须同时对三个波段进行融合操作,PCA主分量变换法的输入图像必须有三个或三个以上,而小波方法则能够完成对单一波段或多个波段的融合运算,对于单个黑白图像的融合,小波方法更是唯一的选择。本文提出了一种基于小波变换的融合方法,使得融合图像在最大限度保留多波段光谱信息的同时,提高了清晰度和空间分辨率。并在MATLAB环境下对该方法进行了实例分析,从图像清晰度、信息墒、信噪比等几个方面对结果做了深入的分析与对比,发现融合后的图像均值和方差基本保持不变,图像信噪比为20db左右,说明融合后的图像基本保持了原始图像的光谱特性,而信息熵和清晰度有明显的提高。因此基于小波变换的Mallat多分辨率分析可有效地用于低分辨率多光谱遥感图像的数据融合,融合后的图像在信息含量、细节、目标解析水平等方面明显优于原图像。
【作者单位】:湖南省气象科学研究所
【分类号】:TP751

【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱文武;侯敏;秦昆;;基于小波变换影像融合方法的对比研究[J];科技信息;2011年19期
2 黄昌军;;基于二代曲波变换的图像融合方法[J];现代电子技术;2011年15期
3 李媛;张培;;基于小波变换的目标融合的算法研究[J];信息通信;2011年03期
4 尤丽萍;房颖;;基于小波变换的多聚焦图像算法研究[J];机电技术;2011年03期
5 靳媛媛;项杰;;光学遥感影像融合方法的研究[J];电子测量技术;2011年06期
6 马东辉;薛群;柴奇;任彪;;基于图像信息的红外与可见光图像融合方法研究[J];红外与激光工程;2011年06期
7 郭雷;程塨;赵天云;;基于小波变换和邻域特征的多聚焦图像融合算法[J];西北工业大学学报;2011年03期
8 周爱平;梁久祯;;基于小波变换的运动模糊图像融合研究[J];小型微型计算机系统;2011年09期
9 张永梅;田越;李波;;基于小波变换的自适应图像融合算法[J];高技术通讯;2010年02期
10 盖立平;任洪琴;王桂莲;王礼;张龙梅;由莲莲;;MRI图像的小波融合处理[J];中国组织工程研究与临床康复;2011年22期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 隋兵;;基于小波变换的低分辨率多光谱遥感图像的数据融合[A];农业生态与卫星遥感应用技术学术交流会论文摘要集[C];2006年
2 石爱业;徐立中;黄风辰;;一种改进的基于小波变换的遥感图像融合方法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
3 李林宜;陈清平;;基于小波变换的自适应遥感影像融合方法[A];测绘荆楚——湖北省测绘学会2005年“索佳杯”学术论文集[C];2005年
4 余钧辉;张万昌;乐通潮;;基于小波变换的MODIS与ETM数据融合研究[A];湖北省测绘学会2006年度科学技术交流会论文集[C];2006年
5 代健美;耿华芳;;两种像素级图像融合方法的比较与分析[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
6 李建云;李玮;;小波变换在卫星遥感图像融合中的应用进展[A];中国气象学会2006年年会“灾害性天气系统的活动及其预报技术”分会场论文集[C];2006年
7 沈洁;胡学龙;;基于区域分割和小波变换的多分辨率图像融合方法[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年
8 鲁昌华;符能;邓小康;;基于数学形态学和小波变换融合的图像边缘检测[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年
9 杨立东;张炜;;基于多速率小波变换的CT-MR图像融合方法及性能评价[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年
10 王利平;陈钱;顾国华;张保民;;基于小波变换的多谱图像融合技术研究[A];大珩先生九十华诞文集暨中国光学学会2004年学术大会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 吴玉田殷学平;中药质量控制又添新武器——小波变换近红外光谱分析系统[N];中国医药报;2004年
2 广西 陈华杰;EVD,一路走好[N];电子报;2002年
3 北京航空航天大学计算机系 李炜;探寻视频编码技术发展的足迹[N];中国计算机报;2000年
4 陈尔香;在烟草化学王国里驰骋[N];经理日报;2006年
5 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 周密陶建华;与电脑面谈[N];计算机世界;2007年
6 ;能否利用潮汐预测地震[N];科技日报;2008年
7 第四采油厂党委宣传部部长 李新民;探索加强和改进思想政治工作新途径[N];中国石油报;2000年
8 张东方;沙明;杨松松;人工神经网络在中药领域中的应用[N];中国医药报;2003年
9 清华同方视讯公司 袁野;基于嵌入式技术的网络视频监控系统[N];计算机世界;2002年
10 南京航空航天大学纳米科技中心 郭万林;纳米科学计算模拟方法的发展[N];科技日报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李少梅;数字地貌晕渲理论与技术的研究[D];解放军信息工程大学;2004年
2 王强;基于声信号检测的管道TPD预警系统研究[D];浙江大学;2005年
3 姜朝阳;作物冠层传输过程中的时间序列分析与阻力估算[D];中国科学院研究生院(上海生命科学研究院);2003年
4 张旗;基于属性的图像分类研究[D];大连海事大学;2005年
5 柯丽;基于小波变换的空间遥感图像实时压缩方法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2005年
6 董卫军;基于小波变换的图像处理技术研究[D];西北大学;2006年
7 姜长泓;轨道车辆轮轴故障检测系统研究[D];吉林大学;2006年
8 李丽明;瞬态诱发耳声发射(TEOAE)识别与分析新方法的应用基础研究[D];中国协和医科大学;1997年
9 修吉宏;基于图像功率谱的航空图像质量判别技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2005年
10 栾圣罡;基于气路参数样本的航空发动机状态监视方法与系统研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 苏强;基于小波系数的图像融合规则研究[D];中国海洋大学;2009年
2 刘伶俐;脊波变换在图像处理中的应用研究[D];西安电子科技大学;2008年
3 黄敏敏;基于小波分析的图像去噪、图像融合的应用研究[D];电子科技大学;2009年
4 吕艳琼;基于小波变换的图像融合技术研究[D];兰州理工大学;2009年
5 彭建峰;基于小波变换图像融合的并行化设计[D];中国地质大学(北京);2007年
6 杨大鹏;金属表面缺陷检测中的边缘检测算法研究及应用[D];沈阳理工大学;2009年
7 古秋婷;基于多尺度分析的多聚焦图像融合算法研究[D];南京理工大学;2009年
8 龙燕;基于小波变换的图像融合研究[D];山东大学;2008年
9 陈木生;基于小波变换的全色图像与多光谱图像融合算法研究[D];暨南大学;2005年
10 刘晓华;基于小波变换的多光谱图像融合[D];华中科技大学;2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026