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《中国气象学会2005年年会论文集》2005年
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用经验正交分解和卡尔曼滤波方法优化T106副高数值预报场

张韧  刘科峰  
【摘要】:用EOF分解和卡尔曼滤波相结合的方法,建立了夏季500hpa高度场5天预测模型。首先采用EOF分解方法将500hpa高度场分解为只依赖时间的函数和只依赖空间的函数的乘积之和,选取前十五个时间系数(方差贡献为98.7%),然后建立每个时间系数的卡尔曼独立预报模型,最后,利用预测的十五个时间系数和与其对应的空间特征向量重构高度场。将重构后的高度和T106预测的高度场进行比较,结果表明,该模型在保留预报对象主要特征的前提下,有效的降低了预报难度,预报效果较T106预测有明显的改进和提高。

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【参考文献】
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