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《推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集(上册)》2004年
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基于最小二乘支持向量机的农田二氧化碳通量建模

苏高利  秦钟  于强  
【摘要】:支持向量机(SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新型的学习方法,在模式分类、非线性函数估计等领域应用中达到了较高的性能。本文将最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法应用于农田CO_2通量的建模中,并同前馈反向传播(BP)神经网络的建模性能进行了比较。结果表明,LS-SVM方法具有可调参数少、学习速度较快等优点,具有更好的泛化能力,以更高的精度建立CO_2通量模型。

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