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ENSO事件的“春季可预报性障碍”问题研究(摘要)

穆穆  段晚锁  
【摘要】:本文使用作者提出的条件非线性最优扰动方法研究了WF96模式(Wang and Fang,1996)ENSO事件的春季可预报性障碍问题,探讨了该模式发生ENSO事件春季可预报性障碍的原因。首先,给出了条件非线性最优扰动的概念,并从扰动的初始模态和非线性发展两方面揭示了非线性在ENSO可预报性研究中的重要作用。其次,用条件非线性最优扰动方法研究了WF96模式ENSO事件的春季可预报性障碍问题。结果表明:该模式发生ENSO事件春季可预报性障碍与下列三个因素有关:①季节循环在春季具有的强海气耦合不稳定性;②ElNino事件在春季的强不稳定性;③El Nino 事件的条件非线性最优初始误差与其本身在春季具有的相同增长机制。进一步理论分析和试验表明,上述三个因素综合作用形成了WF96模式发生ENSO事件春季可预报性障碍的充分条件,若其中任一条件被破坏,则WF96模式不出现ENSO事件春季可预报性障碍现象。

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