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《第三届全国农业环境科学学术研讨会论文集》2009年
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水质评价的BP神经网络应用

王李  刘志斌  常欢  
【摘要】:以辽河流域阜新支流的柳河、绕阳河、养息牧河为例,采用BP神经网络对水环境质量评价问题进行了研究。首先建立了具有10个隐含层节点的三层BP网络模型,并利用MATLAB软件对其结构和性能进行调节、验证。其次,根据实际水质资料对模型的精确性进行了测试,并在结果中引入隶属度概念。评价结果表明,2007年柳河和绕阳河为Ⅲ类水质,水环境质量较好;养息牧河为Ⅴ类水质,污染严重。该结果与实际相符,利用BP人工神经网络方法对水环境质量进行评价是可行的、可靠的,它不仅能很好地评价水环境质量,而且运算简单、适应性强,有着良好的应用前景与推广价值。
【作者单位】:辽宁工程技术大学资源与环境工程学院
【分类号】:X824

【共引文献】
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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