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《2010国际农业工程大会提升装备技术水平,促进农产品、食品和包装加工业发展分会场论文集》2010年
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基于BP神经网络的农作物秸秆液发酵制备L-乳酸工艺优化

李兴江  姜绍通  郑志  罗水忠  潘丽军  庞锐  
【摘要】:以秸秆水解液为原料发酵制备高光学纯度L-乳酸将有效提升农业废弃物的利用价值。基于发酵过程中存在代谢抑制的现象,通过正交试验与神经网络分析方法,进行了秸秆液底物浓度优化以及活性炭与大孔树脂对秸秆液抑制的脱除研究,并结合菌株好氧特性进行了摇瓶转速的优化。正交试验表明:秸秆糖浓度、活性炭添加量、大孔树脂含量及摇瓶转速四个因素对米根霉发酵秸秆糖制备L-乳酸均具有显著影响,在正交试验组中最佳试验结果为发酵产82.8g/L。BP神经网络预测秸秆糖浓度为126g/L、活性炭添加量为2.48g/L、大孔树脂含量为1.6g/L及500mL摇瓶转速为234转/分时发酵最佳,该条件下验证试验产酸为86.9g/L。通过正交试验及神经网络预测分析提高了米根霉发酵秸秆液制备L-乳酸的产量。

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