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基于荧光高光谱图像的猕猴桃VC含量无损检测

杨勇  刘木华  
【摘要】:激光诱导荧光高光谱成像对猕猴桃VC含量进行无损检测是一种很有效的方法。本文应用激光诱导荧光高光谱成像技术来对猕猴桃VC含量进行无损测量。将激光照射到猕猴桃样品上产生荧光,并收集得到诱导出的荧光散射图像。接下来对荧光散射图像进行分析,并选取感兴趣区域(ROIs)。提取感兴趣区域在波长200~800nm范围内的光谱值作为荧光高光谱图像数据,并用多元线性回归方法建立荧光高光谱图像数据预测果实VC含量的预测模型。结果表明,该模型预测猕猴桃VC含量的相关系数为R=0.918。因此利用光谱图像技术无损检测猕猴桃VC含量是有可行性的,为计算机图像对水果进行内部品质的无损检测提供技术依据。

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