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《走中国特色农业机械化道路——中国农业机械学会2008年学术年会论文集(上册)》2008年
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基于人工神经网络的田间秸秆覆盖率系统研究

李洪文  李慧  李世卫  何进  
【摘要】:本文以VC++为工具,田间实拍图像为研究对象,在分析田间秸秆和土壤纹理特征差别的基础上,设计了BP神经网络秸秆覆盖率检测系统。该系统采用了神经网络与纹理特征相结合的方法提取秸秆,并以纹理特征熵值为标准建立了网络输入层学习样本选取准则。人工模拟和田间试验表明,设计的BP神经网络秸秆覆盖率检测系统对田间秸秆的识别率达90%以上,秸秆覆盖率计算误差可控制在5%以内;与传统的拉绳法相比,检测效率提高50-120倍。

【参考文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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7 本报记者 何定明 赵天冬;保护性耕作:大旱之年优势凸显[N];农民日报;2009年
8 陆世伟;青海推广保护性耕作力求良性发展[N];中国农机化导报;2009年
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