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《中国农业工程学会2011年学术年会(CSAE 2011)论文摘要集》2011年
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一种改进型模板匹配和离散Hopfield神经网络的限速标志识别方法

冯春贵  祝诗平  王海军  
【摘要】:本文提出了一种改进型模板匹配和离散Hopfield神经网络的限速标志识别方法。该方法集成了模板匹配识别限速标志字符和离散Hopfield神经网络识别限速标志字符的优势,可有效地对限速标志进行识别。识别时,优先采用改进型模板匹配(模板匹配与字符特征和提取边缘模板相结合)对限速标志进行识别,当出现拒识或严重噪声干扰时,将分离得到的数字字符转入离散Hopfield神经网络进行识别。实验结果表明:该方法可以在一定程度上克服限速标志的误识、拒识或受严重噪声干扰导致的结果错误,确保了限速标志有效和准确地识别。
【作者单位】:西南大学工程技术学院
【分类号】:TP183;TP391.4

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