马铃薯品质可见近红外漫反射光谱检测研究
【摘要】:本文采用可见/近红外漫反射光谱技术进行了马铃薯块茎干物质含量快速检测研究。采用主成分回归(PCR)和偏最小二乘法(PLS)建立了基于漫反射光谱的检测数学模型,对比分析了不同光谱预处理方法(原始光谱%T,一阶微分处理光谱d1(%T)及二阶微分处理光谱d2(%T))对建模与预测性能的影响。根据模型相关系数(r)、均方根校正误差(RMSEC)及均方根预测误差(RMSEP)进行了不同模型的预测性能对比,结果表明:光谱经一阶微分处理后,采用PLS法可以得到最好的建模与预测结,r=0.838,RMSEC=2.21%,RMSEP=2.72%,研究表明采用可见近红外漫反射光谱对马铃薯品质快速检测具有可行性。
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