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利用VIS/NIR反射光谱预测并评价牛肉嫩度

田潇瑜  彭彦昆  马世榜  徐杨  牛力钊  
【摘要】:嫩度是评价牛肉品质的重要指标。本研究利用可见及近红外区域(VIS/NIR)的反射光谱信息预测牛肉的剪切力值(WBSF),并判别牛肉不同的嫩度等级。以牛肉背最长肌为研究对象,选取宰后成熟14天的样本31个,在牛肉新鲜切口处采集波长范围400~1700nm的反射光谱信息,使用肉类嫩度测量仪测量牛肉剪切力值。利用偏最小二乘回归法(PLSR)分别在可见及近红外(400~1000nm)、近红外(1000~1700nm)以及全波段(400~1700nm)范围内建模,结果表明在1000~1700nm范围内的信息能更好的预测牛肉嫩度,预测相关系数RV达到0.91,预测标准差SEV为3.86N。对比使用逐步回归方法,根据反映牛肉嫩度的特征波段不同组合,建立牛肉品质的多元线性回归(MLR)预测模型,预测相关系数RV达到0.88,预测标准差SEV为8.76N,也能较好的预测牛肉的嫩度。通过预测结果评价牛肉的嫩度等级,准确率最高能达到90%以上,说明利用可见及近红外光谱预测牛肉嫩度是可行的。

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