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基于高光谱图像技术的霉烂板栗识别研究

高云  李小昱  刘长举  周竹  
【摘要】:提出利用高光谱图像技术识别霉烂板栗。试验以湖北罗田、广西等3个地区的油栗为研究对象,采集板栗在400-1000nm范围内的高光谱图像,提取其光谱信息,采用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)建立霉烂板栗识别模型,并比较了多元散射校正、均值中心化、二阶导数+SG平滑、一阶导数等不同预处理方法对模型结果的影响。结果表明,经二阶导数+SG平滑预处理之后的光谱数据所建模型的识别效果最佳,预测集总体识别率达到86.7%。研究表明,利用高光谱图像技术识别霉烂板栗是可行的,可为下一步采用高光谱图像技术检测板栗的综合品质提供技术参数。

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