基于双目立体视觉的玉米雄穗识别与定位研究
【摘要】：本文研究了基于双目立体视觉技术的玉米雄穗的识别与定位方法,获取玉米雄穗的位置信息,为实际生产的玉米去雄机提供自动化去雄作业的指导。实验中利用双目立体视觉系统采集玉米雄穗的左右两幅图像,针对玉米雄穗的颜色特征(与玉米叶片存在较大的差异),利用图像处理技术识别两幅图像的玉米雄穗,通过图像分割技术得到雄穗的有效部位,根据分割结果利用双目立体视觉技术来进行图像匹配,最后得到玉米雄穗的深度信息,从而得到玉米的三维空间位置。实验结果表明,此方法能够从采集到的图片中有效地提取出玉米雄穗部位,利用双目视觉方法可以实现玉米雄穗位置信息的获取,能够为智能抽雄机提供理论指导依据。
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| 1 |
应义斌,饶秀勤,赵匀,蒋亦元;机器视觉技术在农产品品质自动识别中的应用研究进展[J];农业工程学报;2000年03期 |
| 2 |
张雅楠;黄兴法;毛丽丽;刘汗;;土壤入渗性能自动测量系统原理与应用研究[J];农业工程学报;2007年04期 |
| 3 |
熊利荣;任奕林;肖任勤;;基于机器视觉的花生大小检验[J];湖北农业科学;2007年03期 |
| 4 |
洪添胜;李震;吴春胤;刘敏娟;乔军;;高光谱图像技术在水果品质无损检测中的应用[J];农业工程学报;2007年11期 |
| 5 |
刘华波;贺立源;李猷;;现代成像技术在农产品品质检测中的应用[J];计算机与现代化;2009年04期 |
| 6 |
陈泽霖;徐立鸿;陈杰;;对无损伤测量叶片面积方法的改进[J];北京农学院学报;2005年04期 |
| 7 |
袁建新;;物候历[J];现代农业;1983年12期 |
| 8 |
吕朝辉,陈晓光,吴文福,赵红霞;机器视觉田间植物检测与识别技术[J];吉林工业大学自然科学学报;2001年03期 |
| 9 |
李少昆,王崇桃;图象及机器视觉技术在作物科学中的应用进展[J];石河子大学学报(自然科学版);2002年01期 |
| 10 |
付峰,应义斌;农产品品质检测中常用的图像背景分割方法[J];农机化研究;2003年02期 |
| 11 |
刘振恒,张长利,房俊龙;应用机器视觉技术识别田间杂草的研究[J];农机化研究;2004年02期 |
| 12 |
尹建军;沈宝国;陈树人;;基于机器视觉的田间杂草定位技术[J];农业机械学报;2010年06期 |
| 13 |
吕仲贤，杨樟法，王桂跃，卜卫良;亚洲玉米螟Ostrinia furnacalis Guenee幼虫取食位置初探[J];科技通报;1994年06期 |
| 14 |
应义斌;水果形状的傅里叶描述子研究[J];生物数学学报;2001年02期 |
| 15 |
周俊,姬长英;基于知识的视觉导航农业机器人行走路径识别[J];农业工程学报;2003年06期 |
| 16 |
;中国科协青年科学家论坛第110次活动——农产品质量与安全无损检测和溯源技术[J];农业工程学报;2006年11期 |
| 17 |
陈立国;王库;;基于TMS320DM642的嵌入式棉籽识别系统[J];农机化研究;2007年02期 |
| 18 |
应义斌,章文英,蒋亦元,赵匀;机器视觉技术在农产品收获和加工自动化中的应用[J];农业机械学报;2000年03期 |
| 19 |
祁广利;农业机器人的视觉技术及其应用[J];陕西农业科学;2004年05期 |
| 20 |
成芳,应义斌;杂交水稻种子特征特性视觉检验分析与图像信息库的建立[J];中国水稻科学;2004年05期 |
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