基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究

【摘要】：为了对鹅肉肉色进行更加快速、客观的评定,搭建了可见光图像采集系统,获取了98个新鲜鹅肉RGB图像。首先应用过阈值分割方法去除背景,获取颜色的有效判别部位,鹅胸脯肌肉区域的图像,然后通过对该图像进行颜色空间转换提取肉色参数(L~*、a~*、b~*),最后以归一化后的肉色参数作为特征向量,应用支持向量机建立了肉色评定模型。结果表明,训练集和测试集的准确率分别为89.0625%和79.4118%,为鹅肉肉色快速、客观的在线评定打下了良好的基础。