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《纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集》2009年
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基于OSC/PLS法识别被不同浓度农药污染水果的初步研究

黎静  薛龙  刘木华  
【摘要】:本文采用正交信号法(orthogonal signal correction,OSC)处理表面被不同浓度农药污染的脐橙近红外光谱(350~1800nm),在整个光谱范围内应用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)建立农药污染的预测模型。实验结果表明,当OSC因子数为15时,PLS模型最佳的因子数为3,其预测组脐橙表面农药污染程度的实际类别与预测类别的相关系数Rpred与预测样本均方根误差RMSEP分别为0.8923和0.3746。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【相似文献】
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