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《纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集》2009年
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近红外光谱数据分析方法的研究进展

吴海云  崔传金  韩小平  左月明  
【摘要】:本文分析了近红外光谱分析技术的特点,总结了数据处理方法的发展趋势。其中详细阐述了光谱的预处理、定性和定量模型建立方法的研究进展。在光谱的预处理方面,目前常用的方法有:平滑、多元散射校正(MSC)、傅里叶变换(FT),小波变换(WT)等。小波变换是近几年发展的一门数据处理技术,它比较稳定,而且具有局部性质,当光谱局部改变时,只有部分小波系数变化。模型优化方法中,主要包括偏最小二乘法(PLS)、拓扑学方法、人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)等。蚁群算法是新近发展的基于群体智能的仿生优化算法,同时现在还出现了小波变换结合多维偏最小二乘方法,这些方法在近红外光谱分析建模应用中效果显著。
【作者单位】:山西农业大学工程技术学院
【分类号】:O657.33

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【相似文献】
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5 潘建超;近红外光谱分析技术对痰热清注射液配方药材的质量控制研究[D];华东理工大学;2010年
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