基于高光谱散射技术的牛肉嫩度和颜色的预测研究

【摘要】：牛肉的嫩度和颜色是评价牛肉质量的重要指标。本研究利用高光谱散射技术预测牛肉的嫩度和颜色参数(CIEL*,a*,b*)。利用开发的高光谱成像系统在400-1100nm波段范围内获取牛肉样本的高光谱散射图像,用洛伦兹分布函数(LD:Lorentziandistributionfunction)拟合各个波长处的散射曲线,获取散射曲线的参数。用逐步回归法选择特征波长处对应的洛伦兹参数,建立多元线性回归模型,预测牛肉的嫩度和颜色参数。用全交叉验证法验证模型的预测效果。试验结果显示,多元线性模型对牛肉嫩度的预测相关系数为0.86,预测残差为11.7N;对颜色的L*、a*和b*的预测相关系数分别达到0.92、0.90和0.88,预测残差分别为0.90、1.34和0.41。本研究表明,高光谱散射技术可用于牛肉嫩度和颜色参数的预测、分级,并具有开发相应多光谱系统的潜力。