高光谱遥感目标探测研究现状与典型应用
【摘要】:高光谱遥感是近年发展起来的新型遥感探测技术,它在某种程度上可以大大提高目标探测和地物识别的准确度,是其他探测手段无法替代的新型遥感对地探测技术。高光谱逐渐成为战场成像侦察的一种重要手段,而基于光谱维的目标检测技术也越来越受到人们的重视。本文详尽而深入地阐述了目前高光谱遥感目标探测算法的主要方法,并将其归类为投影法、约束法、匹配法、掩模法等四大类方法,并对每种方法进行了分析和比较。针对高光谱遥感图像目标探测技术的迅猛发展,给出了其典型应用并对将来的发展方向给予了预测。
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1 |
孙琦;郑小贤;刘东兰;;高光谱遥感获取伐区调查数据的应用综述[J];林业资源管理;2006年05期 |
2 |
张连蓬;柳钦火;刘国林;江涛;;多方向投影寻踪与高光谱遥感图像特征提取[J];煤炭学报;2007年02期 |
3 |
夏学齐,田庆久,杜凤兰;高光谱遥感图像的单形体分析方法[J];中国图象图形学报;2004年12期 |
4 |
胡兴堂,张兵,李俊生,郑兰芬,童庆禧;面向应用的海量高光谱影像处理与分析系统集成与实践[J];遥感学报;2005年05期 |
5 |
谭琨;杜培军;;基于支持向量机的高光谱遥感图像分类[J];红外与毫米波学报;2008年02期 |
6 |
寻丽娜;方勇华;;独立分量分析在高光谱图像舰船检测中的应用[J];计算机仿真;2008年09期 |
7 |
温兴平;胡光道;杨晓峰;;基于光谱特征拟合的高光谱遥感影像植被覆盖度提取[J];地理与地理信息科学;2008年01期 |
8 |
施英妮;张亭禄;魏雅利;李肖霞;石立坚;;光谱微分技术在高光谱遥感浅海海底底质中的应用初探[J];遥感信息;2010年03期 |
9 |
张立福,张良培,村松加奈子,藤原昇,乡町立野北,636-8503;利用MODIS数据计算陆地植被指数VIUPD[J];武汉大学学报(信息科学版);2005年08期 |
10 |
谭克龙;杨林;周日平;万余庆;曹玮;;西安神禾塬地区高光谱遥感考古研究[J];应用基础与工程科学学报;2009年05期 |
11 |
张卡,盛业华,张书毕;遥感新技术的若干进展及其应用[J];遥感信息;2004年02期 |
12 |
杜培军;唐宏;方涛;;高光谱遥感光谱相似性度量算法与若干新方法研究[J];武汉大学学报(信息科学版);2006年02期 |
13 |
杨顶田;潘德炉;张霄宇;;叶绿素a高光谱遥感的经验和分析算法[J];仪器仪表学报;2006年S2期 |
14 |
李月娥;宋瑜;宋晓东;李昌平;郭照冰;;水面实测遥感光谱数据的叶绿素a反演模型构建——以太湖为例[J];四川环境;2009年03期 |
15 |
邹强;冯静;王宇;;基于加窗光谱积分的高光谱遥感图像特征提取[J];信息化纵横;2009年15期 |
16 |
张良;邵琳;;图像融合在高光谱遥感数据处理中的应用[J];计算机与数字工程;2010年02期 |
17 |
周强;甘甫平;王润生;陈建平;;高光谱遥感影像矿物自动识别与应用[J];国土资源遥感;2005年04期 |
18 |
陈君颖;田庆久;;水稻叶片不同光谱形式反演叶绿素含量的对比分析研究[J];国土资源遥感;2007年01期 |
19 |
阎国倩;赵云升;宁艳玲;赵乃卓;仲桂新;;混合像元光谱特征影响因子分析[J];光谱学与光谱分析;2009年12期 |
20 |
李波;刘占宇;武洪峰;徐新刚;孙安利;黄敬峰;;基于概率神经网络的水稻穗颈瘟高光谱遥感识别初步研究[J];科技通报;2009年06期 |
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