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《纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集》2009年
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2009~2015年黑龙江省农机总动力定量预测

鞠金艳  王金武  王金峰  
【摘要】:鉴于单一预测模型和线性组合预测模型的局限性,在确定黑龙江省农机总动力单一预测模型的基础上,建立了基于BP神经网络的非线性农机总动力组合预测模型。误差分析表明,该非线性组合预测模型的预测平均绝对百分误差为1.14%,低于选定的一元线性回归模型、指数函数模型、灰色GM(1,1)模型和三次指数平滑模型的8.58%、5.68%、6.61%和3.86%;也低于以误差平方和最小为原则构建的线性组合预测模型的3.24%。因此,该预测模型可以有效的提高农机总动力的预测精度,用该模型预测了黑龙江省2008~2015年农机总动力。预测结果表明,在未来几年黑龙江省农机总动力将保持快速增长趋势,到2015年将达到3863.2万千瓦。
【作者单位】:东北农业大学
【分类号】:F324.2;F224

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 关凯书,张丽,张美华,梁安波;我国农机总动力需求的模糊神经网络预测模型[J];农业机械学报;1999年05期
2 王黎明,赵清华;黑龙江省农机总动力灰色预测与分析[J];农机化研究;2003年02期
3 朱瑞祥;黄玉祥;杨晓辉;;用灰色神经网络组合模型预测农机总动力发展[J];农业工程学报;2006年02期
4 李中才,黄晓东,刘冬梅;黑龙江省农机总动力的组合预测研究[J];农机化研究;2002年02期
5 陈丽能,谢永良;基于BP神经网络的农机拥有量预测技术[J];农业机械学报;2001年01期
6 单良;胡勇;;基于软件EVIEWS,EXCEL,SPSS的回归分析比较[J];统计与决策;2006年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 戴丹;BP神经网络用于市场预测的研究[D];武汉理工大学;2006年
2 吴昌友;神经网络的研究及应用[D];东北农业大学;2007年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡平,康玲;一种非线性组合预测方法在径流测报中的应用[J];大坝与安全;2004年06期
2 唐小我;组合预测误差信息矩阵研究[J];电子科技大学学报;1992年04期
3 董景荣,杨秀苔;创新产品市场扩散的非线性组合预测模型[J];重庆大学学报(自然科学版);2000年02期
4 董景荣,杨秀苔;基于模糊逻辑系统的非线性组合预测方法研究[J];管理科学学报;1999年03期
5 唐小我,曹长修;组合预测方法研究[J];控制与决策;1993年01期
6 鄂加强;王耀南;龚金科;李春生;;一种新的非线性模糊自适应变权重组合预测模型[J];模糊系统与数学;2006年04期
7 苑韶峰,吕军;人工神经网络在我国水科学中的应用与展望[J];农机化研究;2003年04期
8 朱瑞祥;黄玉祥;杨晓辉;;用灰色神经网络组合模型预测农机总动力发展[J];农业工程学报;2006年02期
9 金立生,赵丁选,尚涛,陈宁;挖掘机节能用变量泵BP神经网络控制系统研究[J];起重运输机械;2005年04期
10 黄玉祥;朱瑞祥;郭康权;杨晓辉;刘明光;;数量分析在我国农机装备管理中的应用研究进展[J];西北农林科技大学学报(自然科学版);2006年06期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 刘洪霞;鹿应荣;;非线性预测模型在粮食物流需求预测中的应用[A];农业系统工程理论与实践研究——全国农业系统工程学术研讨会论文集[C];2006年
2 焦扬;葛慧玲;敖长林;;BP神经网络模型的预测精度分析[A];农业系统工程理论与实践研究——全国农业系统工程学术研讨会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 向小东;基于神经网络与混沌理论的非线性时间序列预测研究[D];西南交通大学;2002年
2 蒋晓辉;自然—人工二元模式下河川径流变化规律和合理描述方法研究[D];西安理工大学;2002年
3 孙福田;农业机械化对农业发展的贡献及农业机械化装备水平的研究[D];东北农业大学;2004年
4 董景荣;技术创新过程管理中的中止决策与扩散模式研究[D];重庆大学;1999年
5 郑文钟;基于数据挖掘和系统集成的农业机械化信息管理系统研究[D];浙江大学;2005年
6 刘兆惠;高等级公路交通安全综合评价及多元事故预测模型研究[D];吉林大学;2007年
7 鹿应荣;粮食物流系统优化研究[D];吉林大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱报春;基于模糊逻辑系统的组合预测方法及应用[D];河海大学;2001年
2 潘福臣;非线性贝叶斯动态模型若干问题的研究[D];山东科技大学;2004年
3 胡平;降雨径流组合预测理论及其应用研究[D];华中科技大学;2004年
4 刘婷婷;银行业信用卡客户忠诚实现机理研究[D];南京理工大学;2006年
5 冯丹;中国农业机械化技术发展研究[D];中国农业机械化科学研究院;2006年
6 张华;苏北运河货运量预测研究[D];河海大学;2007年
7 马萍;灰色系统GM(1,1)模型的改进及灰色统计模型研究[D];吉林大学;2007年
8 胡汉利;城市房地产价格指数编制方法分析及探索[D];西安建筑科技大学;2007年
9 常丽新;针对铁路既有线提速经济评价方法的研究[D];西南交通大学;2007年
10 张亚军;变权系数组合预测模型在电力系统负荷预测中的应用研究[D];西南交通大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴小培,费勤云;一种提高BP算法学习速度的有效途径[J];安徽大学学报(自然科学版);1998年03期
2 左云波,张怀存;一种改进的BP网络快速算法[J];北京机械工业学院学报;2005年01期
3 龚元明,施卫东;BP神经网络振荡和平台问题的解决[J];北京理工大学学报;1995年05期
4 张永怀,刘君华;采用BP神经网络及其改进算法改善传感器特性[J];传感技术学报;2002年03期
5 李继锐,张生瑞;人工神经网络在变量选择中的应用[J];重庆交通学院学报;2002年01期
6 付强,宋艳芬,肖建民,王立坤;基于人工神经网络模型的井灌水稻需水量预测[J];东北水利水电;2002年05期
7 乔双,董智红;BP网络初始权值的选取方法[J];东北师大学报(自然科学版);2004年03期
8 吴微,陈维强,刘波;用BP神经网络预测股票市场涨跌[J];大连理工大学学报;2001年01期
9 李季,严东超;BP神经网络改进算法在电气故障诊断系统中的应用[J];电力科学与工程;2005年01期
10 刘显德,崔浩然,李盼池,许少华;一种改进的前馈神经网络BP学习算法[J];大庆石油学院学报;2003年01期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 刘文财;中国股票市场价格行为复杂性研究[D];天津大学;2003年
2 刘佩军;中国东北地区农业机械化发展研究[D];吉林大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 张文梅;东北地区农业机械化发展模式及技术取向研究[D];吉林大学;2006年
2 戴丹;BP神经网络用于市场预测的研究[D];武汉理工大学;2006年
3 吴昌友;神经网络的研究及应用[D];东北农业大学;2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈捷;陈为真;;灰色神经网络预测修正模型研究[J];武汉工业学院学报;2011年03期
2 孙纪明;;组合模型在沉降预测中的应用研究[J];测绘与空间地理信息;2011年04期
3 赵海青;;基于熵值法的组合预测模型及其在高峰负荷预测中应用[J];大学数学;2011年03期
4 童新安;魏巍;;灰色Verhulst-BP网络组合模型在预测中的应用研究[J];计算机工程与应用;2011年23期
5 任玉珑;陈容;史乐峰;;基于Logistic组合模型的中国民用汽车保有量预测[J];工业技术经济;2011年08期
6 李洪岩;陈华友;;基于Theil不等系数的IOWHA算子组合预测模型及其应用[J];数学的实践与认识;2011年11期
7 滕云龙;师奕兵;郑植;;恶劣环境下GPS接收机定位算法研究[J];仪器仪表学报;2011年08期
8 何晓庆;;不变权重与变权重组合预测方法的汇率预测研究[J];科技信息;2011年16期
9 邬珊华;刘晓玲;杨忠振;;基于组合模型的铁矿石海运价格多步预测方法[J];大连海事大学学报;2011年03期
10 颜筱红;;基于IOWGA算子的能源消费组合预测模型[J];西南民族大学学报(自然科学版);2011年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 鞠金艳;王金武;王金峰;;2009~2015年黑龙江省农机总动力定量预测[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
2 单秀生;陈华友;王宇;姚梦杰;;基于最大误差绝对值最小化的多目标区间型组合预测模型[A];第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2011年
3 马永开;唐小我;;组合预测模型研究[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集(第4卷)[C];1997年
4 谢如贤;成盛超;程仕军;陈思华;;变结构组合预测模型的建立与应用[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第2卷)[C];1993年
5 吴长山;;灰色—马尔柯夫组合预测[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
6 曾勇;唐小我;;无偏组合预测的贝叶斯模型及其分析[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
7 黄晓强;何玉敖;;基于组合预测模型的振动结构响应预测[A];第三届全国现代结构工程学术研讨会论文集[C];2003年
8 刘茂余;于丽英;;一种组合预测新方法的研究[A];中国运筹学会第九届学术交流会论文集[C];2008年
9 姜明辉;解晓璐;;Logistic回归与线性回归组合模型及在个人信用评估中的应用[A];科学发展观与系统工程——中国系统工程学会第十四届学术年会论文集[C];2006年
10 成枢;刘国林;高放;;最优组合预测模型及其在变形预测中的应用[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 薄立杰、杨铁良;我市农机总动力增长44倍[N];唐山劳动日报;2008年
2 记者 马德明;我省农机总动力达9552万千瓦[N];河北经济日报;2009年
3 本报记者 许继升;60年,农机总动力增长1万倍[N];中国县域经济报;2009年
4 记者 胡彦殊;农机总动力今年将达3110万千瓦[N];四川日报;2010年
5 任艳霞 杨兆博 记者 聂盛良;勃利农机总动力达到32万千瓦[N];黑龙江经济报;2010年
6 记者 陈炜 通讯员 刘晓明 陈海;全市农机总动力位列全省第五[N];连云港日报;2010年
7 记者 常慕城;我市农机总动力跃居全省首位[N];菏泽日报;2010年
8 记者 阎红玉;吉林农机总动力2015年将达3100万千瓦[N];农民日报;2011年
9 记者 马月红;今年将新增农机总动力30万千瓦[N];周口日报;2011年
10 记者 许静;2015年全省农机总动力达4400万千瓦[N];四川日报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 毛李帆;电网规划中长期负荷预测技术的研究[D];湖南大学;2011年
2 孙喜梅;城市路网实时动态交通信息的组合预测模型和方法研究[D];吉林大学;2002年
3 胡予红;煤炭消费预测与温室气体减排途径和对策研究[D];中国矿业大学(北京);2010年
4 黄少杰;我国就业问题与第三产业发展的关联性研究[D];吉林大学;2007年
5 詹蓉;面向即时顾客化定制的个性化需求预测方法研究[D];华中科技大学;2008年
6 卢芸;短期电力负荷预测关键问题与方法的研究[D];沈阳工业大学;2007年
7 姜明辉;商业银行个人信用评估组合预测方法研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
8 张俊艳;城市水安全综合评价理论与方法研究[D];天津大学;2006年
9 熊崇俊;我国综合交通协调发展若干问题研究[D];南京航空航天大学;2006年
10 韩爽;风电场功率短期预测方法研究[D];华北电力大学(北京);2008年
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1 叶鸿;我国航运企业物流战略联盟研究[D];河海大学;2004年
2 张家樾;组合预测方法在汇率预测中的应用研究[D];厦门大学;2008年
3 李明理;高速公路交通量生成机理与预测方法研究[D];大连理工大学;2010年
4 刘雷;江西省能源供需缺口预测及对策研究[D];南昌大学;2010年
5 陈金翠;最小二乘支持向量回归组合预测模型的应用[D];新疆大学;2010年
6 洪峻;镇江港发展战略研究[D];大连海事大学;2007年
7 孙威;组合汇率预测方法在人民币/美元汇率预测上的应用[D];山东大学;2007年
8 赵海英;闽清县建设用地的组合预测模型[D];福建师范大学;2008年
9 伊瑞;电力负荷预测中的数学方法及应用研究[D];中南大学;2006年
10 姚萌;网络流量组合预测模型的研究[D];江南大学;2008年
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