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干酪识别中电子鼻系统数据预处理和特征提取的研究

芦筱菲  郑丽敏  贾宗艳  朱虹  
【摘要】:根据干酪的挥发性风味特点,选择了日本费加罗(Figaro)TGS8系列气敏传感器,针对电子鼻的数据特点,采用快速傅里叶变换方法去除传感器响应值的噪声,定位样本反应起始点,对预处理后的电子鼻数据中提出有效特征,使维数降低,进行主成分分析,主成分分析所得结果维数更低, 并且保留了较多的有用信息,利用Fisher判别式和BP神经网络建立分类器,可以很好地区分光明、三元、多美鲜、百吉福、Anchor五种干酪。

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