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《农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第一分册》2005年
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基于人工神经网络深松机关键部件的参数优化

周桂霞  汪春  张伟  
【摘要】:本文利用BP神经网络训练数据,以深松机关键部件的三个结构参数—翼张角、刃角和翼倾角为输入样本,输出样本为牵引阻力,建立深松机牵引阻力的人工神经网络模型。结果表明:训练良好的BP网络输出数据与实测数据吻合较好,网络模型具有较高的精度,并具有收敛速度快等特点。同时,确定了一组最优结构参数,为深松铲的设计提供理论依据。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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4 高峰,雷声隆,庞鸿宾;节水灌溉工程模糊神经网络综合评价模型研究[J];农业工程学报;2003年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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3 潘国强,蒋立,杨秋贵;大中型灌区可持续发展评价方法研究[J];灌溉排水学报;2004年06期
4 王宏立,张祖立,梁春英,白晓虎;基于人工神经网络的秸秆挤压膨化工艺参数优化[J];农机化研究;2005年03期
5 张兵,袁寿其,成立,袁建平,从小青;基于L-M优化算法的BP神经网络的作物需水量预测模型[J];农业工程学报;2004年06期
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中国重要会议论文全文数据库 前4条
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中国博士学位论文全文数据库 前4条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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