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《煤矿自动化与信息化——第21届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第3届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集(上册)》2011年
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基于智能算法的近红外光谱煤质分析研究

李明  马小平  
【摘要】:在近红外光谱分析中,由于波长个数较多,传统的主成分分析法、偏最小二乘法、神经网络等建模方法存在预测误差大、分析时间长等不足。本文结合遗传算法全局搜索的特点,提出了一种基于遗传算法谱区筛选的BP神经网络模型。该模型将全部谱区分为20个子区间,各子区间的所有组合构成搜索空间,利用遗传算法搜索一个最佳子区间组合作为最后参与建模的光谱数据。实验对比了谱区筛选前后的BP神经网络建模方法,实验结果表明,遗传算法用于煤质分析模型建立前的谱区筛选,可以有效地提高预测精度和分析速度。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 王硕;许晓琳;陈鹏宇;段新胜;王俊;;基于遗传算法的岩土热物性参数的反演[J];工程建设与设计;2011年09期
3 张娟娟;邓晓颖;李西宁;杨慧灵;任伟;;利用GA-SA混合优化算法求解含水层参数[J];人民黄河;2011年08期
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中国重要会议论文全文数据库 前8条
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3 房茂军;曾祥林;梁丹;;人工神经网络在储层粒度预测中的应用[A];油气藏监测与管理国际会议论文集[C];2011年
4 李帝铨;王光杰;底青云;李英贤;石昆法;岳安平;;大亚湾某隧道CSAMT数据遗传算法反演[A];工程地质力学创新与发展暨工程地质研究室成立50周年学术研讨会论文集[C];2008年
5 柳柳;乔艳红;;BP神经网络在区域滑坡危险性预测中的应用[A];工程地质力学创新与发展暨工程地质研究室成立50周年学术研讨会论文集[C];2008年
6 郝继杰;林年添;王焕军;汤健健;孙剑;;神经网络反演技术在深层煤层分布预测中的应用[A];中国地球物理学会第二十七届年会论文集[C];2011年
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8 胡天乐;李振春;;自适应曲波变换压制面波方法研究[A];中国地球物理学会第二十七届年会论文集[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 陈明泉 尹彤 曹烈;油气储层地震预测技术获得长足发展[N];中国石化报;2006年
2 姚中林;化验天地写赤诚[N];经理日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
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4 文晓涛;缝洞储层的地震检测及综合预测[D];成都理工大学;2006年
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7 彭真明;地震反演中的非线性优化方法及应用研究[D];成都理工学院;2001年
8 杨兵;地质样品中铁、铜物相分析方法研究[D];吉林大学;2002年
9 宋先海;基于模式识别算法的高频瑞雷波频散曲线非线性反演研究[D];中国地质大学;2008年
10 王夫运;波形反演遗传算法与走时反演微分算法及其在地震宽角反射折射资料解释中应用[D];中国地震局地球物理研究所;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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3 吴银龙;GIS技术支持下基于遗传算法的边坡稳定性分析评价系统[D];长安大学;2005年
4 吕明海;采动地层水资源流失机理研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
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7 周圆π;边坡稳定性分析中最危险滑动面的搜索[D];大连理工大学;2004年
8 陈石;利用重力异常进行三维断层参数反演方法研究[D];长安大学;2005年
9 苏云;基于遗传算法的模糊神经网络在波阻抗反演中的应用[D];成都理工大学;2007年
10 李志炜;基于遗传算法的岩质边坡稳定性分析[D];中国地质大学(北京);2008年
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