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《第二届中国林业学术大会——S3 森林经理与林业信息化的新使命论文集》2009年
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ALOS PALSAR极化数据对山区森林蓄积量的敏感性评价

范凤云  陈尔学  李世明  
【摘要】:L-波段合成孔径雷达(SAR)能够穿透冠层获得一定的树干信息,可用于森林蓄积量的估测。但在具有复杂地形的山区,地形对SAR影像的几何和辐射特性都有较大影响,因此评价山区SAR影像用于森林蓄积量估测的潜力,对探索新的森林生物量和碳储量遥感定量估测方法具有重要意义。本文基于多极化PALSAR数据,结合地面实测调查数据,评价了山区森林蓄积量与SAR信号的相关关系,结果表明:地形辐射校正前后,任何单一极化对森林蓄积量都不敏感;地形辐射校正后,HV、VH极化与刺槐林分蓄积量的相关性比校正前大大增加;极化比值HV/HH,VH/VV对蓄积量的敏感性增强,刺槐林分极化比值随着蓄积量增加而增加,刺槐林分蓄积量比油松林分对极化比值的相关性高;地形辐射校正对极化比值对森林蓄积量的敏感性并无显著影响。该研究为进一步发展基于PALSAR极化数据的山区森林蓄积量定量反演算法奠定了基础。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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