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《首届中国林业学术大会论文集》2005年
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多源遥感影像林分类型分类精度研究

施拥军  周国模  徐文兵  
【摘要】:对研究区四种遥感影像分别实施计算机监督分类和非监督分类,并进行精度评估.结果表明不同影像之间计算机分类精度差异不大,其中IKONOS多光谱影像监督分类效果较好,总体精度为72.33%,Kappa系数为0.6772。研究还选取具有较高分类精度的两种初分类影像图,从中提取各种林分类型面积,与实地调查面积进行多级比较,表明,当把林分类型分至四级、三级、二级,TM 监督分类影像的平均面积精度分别为60.13%、74.52%和88.63%;而IKONOS监督分类影像的平均面积精度分别为11.62%、58.37%和72.62%。

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