高光谱数据降维与分类技术研究

【摘要】：高光谱图像处理是高光谱数据应用的基础,高光谱图像降维与分类是高光谱图像处理的主要组成部分。本文以我国自行研制的OMIS、PHI和HJ1A-HSI成像光谱仪获取的高光谱图像为对象,将空间、光谱维去相关法用于高光谱数据噪声协方差矩阵的估计,对传统最大噪声分数变换(Maximum Noise Fraction,MNF)算法进行了改进优化,以提高特征提取的效率和降低噪声、干扰的影响。然后,分别研究和发展了基于蚁群优化和基于同质区提取的高光谱图像混合像元分解和分类算法,并利用高光谱数据对这些模型算法进行了检验和验证。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	李二森;朱述龙;周晓明;余文杰;;高光谱图像端元提取算法研究进展与比较[J];遥感学报;2011年04期
2	王瀛;郭雷;梁楠;;基于优选样本的KPCA高光谱图像降维方法[J];光子学报;2011年06期
3	卫俊霞;相里斌;段晓峰;许朝晖;薛利军;;基于EZW的高光谱图像压缩技术研究[J];光谱学与光谱分析;2011年08期
4	张兵;孙旭;高连如;杨丽娜;;一种基于离散粒子群优化算法的高光谱图像端元提取方法[J];光谱学与光谱分析;2011年09期
5	高晓惠;相里斌;魏儒义;吕群波;卫俊霞;;基于光谱分类的端元提取算法研究[J];光谱学与光谱分析;2011年07期
6	李江波;饶秀勤;应义斌;;农产品外部品质无损检测中高光谱成像技术的应用研究进展[J];光谱学与光谱分析;2011年08期
7	李文举;孙娟红;韦丽华;李侠;;基于2DPCA-ICA和SVM的车标识别新方法[J];辽宁师范大学学报(自然科学版);2011年02期
8	彭青青;杨辽;王杰;沈金祥;;基于异常探测的高光谱端元提取方法研究[J];遥感技术与应用;2011年04期
9	徐天伟;甘健侯;高丽金;高炜;;基于降维理论的本体映射算法[J];西北师范大学学报(自然科学版);2011年04期
10	张紫程;张绪教;胡道功;高万里;;Hyperion高光谱遥感在青海东昆仑东大滩地区找矿中的应用[J];现代地质;2011年04期
11	;[J];;年期
12	;[J];;年期
13	;[J];;年期
14	;[J];;年期
15	;[J];;年期
16	;[J];;年期
17	;[J];;年期
18	;[J];;年期
19	;[J];;年期
20	;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	高连如;张兵;孙旭;李山山;张文娟;;高光谱数据降维与分类技术研究[A];第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛文集[C];2010年
2	高云;李小昱;刘长举;周竹;;基于高光谱图像技术的霉烂板栗识别研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
3	高洪燕;毛罕平;张晓东;周莹;;番茄叶片氮素反射光谱及高光谱图像的研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
4	罗春生;薛龙;刘木华;黎静;;基于荧光高光谱图像检测鸭肉嫩度的初步研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
5	刘超;何元磊;黄世奇;刘志刚;王长海;;一种新的高光谱图像有监督特征提取方法[A];国家安全地球物理丛书（六）——空间地球物理环境与国家安全[C];2010年
6	何元磊;黄世奇;易世华;刘志刚;齐玮;;一种基于噪声调节主成分分析的高光谱图像波段选择方法[A];国家安全地球物理丛书（六）——空间地球物理环境与国家安全[C];2010年
7	薛龙;黎静;刘木华;;IDL与ENVI的二次开发在高光谱图像预处理的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会（CSAE 2009）论文集[C];2009年
8	陈亮;刘代志;;基于统计模型的高光谱异常探测[A];国家安全地球物理丛书（三）——地球物理探测与应用[C];2007年
9	吴传庆;童庆禧;郑兰芬;张兵;赵永超;张霞;;基于小波变换的高光谱图像消噪[A];成像光谱技术与应用研讨会论文集[C];2002年
10	彭妮娜;易维宁;方勇华;;基于核函数的高光谱图像信息提取研究[A];光子科技创新与产业化——长三角光子科技创新论坛暨2006年安徽博士科技论坛论文集[C];2006年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	梅锋;基于核机器学习的高光谱异常目标检测算法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2	高恒振;高光谱遥感图像分类技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
3	石吉勇;基于高光谱图像技术的设施栽培作物营养元素亏缺诊断研究[D];江苏大学;2012年
4	姚伏天;基于高斯过程的高光谱图像分类研究[D];浙江大学;2011年
5	齐滨;高光谱图像分类及端元提取方法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
6	王晓飞;高光谱图像分辨率增强及在小目标检测中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
7	邵纪东;非线性过程监测中的数据降维及相关问题研究[D];浙江大学;2010年
8	陈进;高光谱图像分类方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
9	谭琨;基于支持向量机的高光谱遥感影像分类研究[D];中国矿业大学;2010年
10	周爽;蚁群算法在高光谱图像降维和分类中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	蔡文婷;集成高光谱与声纳数据的浅水水下地形构建研究[D];南京大学;2012年
2	吕翠芬;基于独立成分分析的高光谱溢油图像聚类研究[D];大连海事大学;2011年
3	邵涛;基于光谱信息的高光谱图像目标识别方法的研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
4	胡倩;基于知识的高光谱图像波谱匹配技术研究与应用[D];中国地质大学（北京）;2010年
5	唐雪飞;基于案例推理的高光谱图像分类研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
6	包海燕;高光谱溢油图像分类算法研究[D];大连海事大学;2011年
7	谈锐;半监督数据降维方法的研究[D];江南大学;2012年
8	郭荣平;基于流形学习的数据降维[D];复旦大学;2011年
9	殷晓平;基于高光谱图像的黄瓜叶片叶绿素含量及其分布预测研究[D];江苏大学;2010年
10	李明;基于矩阵分解理论学习的数据降维算法研究[D];辽宁师范大学;2011年

中国重要报纸全文数据库

前4条

1	张红菊;农田：安装“听诊器”[N];科技日报;2004年
2	张向冰李青滨;我国海洋遥感发展突飞猛进[N];中国海洋报;2003年
3	本报记者瞿剑;地下煤火：“静悄悄”的灾害怎样应对？[N];科技日报;2009年
4	张彦;“数字省市”颠覆城市区域经济[N];经理日报;2004年

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