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基于人工神经网络的采场冒顶预测

唐绍辉吴壮军熊永安毛少波

【摘要】：采用BP神经网络原理,对矿山采场冒顶过程的声发射监测数据进行处理,建立了基于人工神经网络的采场冒顶预测模型。此预测模型的计算值与实际情况具有很好的一致性,为采场冒顶预报提供了一种科学的决策方法。

【作者单位】：长沙矿山研究院长沙矿山研究院武钢程潮铁矿武钢程潮铁矿
【分类号】：TD327

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	【引证文献】
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1	凌标灿,彭苏萍,孟召平;采场顶板稳定性动态预测及控制研究[J];工程地质学报;2003年01期
2	凌标灿,彭苏萍,张慎河,孟召平;采场顶板稳定性动态工程分类[J];岩石力学与工程学报;2003年09期

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1	唐绍辉;吴壮军;熊永安;毛少波;;基于人工神经网络的采场冒顶预测[A];第六届全国采矿学术会议论文集[C];1999年
2	汪学清;单仁亮;;人工神经网络在爆破块度预测中的应用研究[A];第二届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集（一）[C];2008年
3	赵金鑫;许宝杰;;基于改进的BP网络的矿用风机故障诊断方法的研究[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
4	刘伟;王桂坤;;应用BP神经网络技术评价矿井通风系统[A];2007年山东省制冷空调学术年会论文集[C];2007年
5	蔡美峰;来兴平;;声发射在复合材料支护采空区非线性动力失稳监测中的应用[A];岩石力学新进展与西部开发中的岩土工程问题——中国岩石力学与工程学会第七次学术大会论文集[C];2002年
6	邹银辉;;影响岩体声发射技术应用的因素分析[A];中国煤炭学会煤矿安全专业委员会2004年学术年会论文集[C];2004年
7	李明;马小平;;基于智能算法的近红外光谱煤质分析研究[A];煤矿自动化与信息化——第21届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第3届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集（上册）[C];2011年
8	卢宗华;;基于人工神经网络的矿井设计方案的评价模型[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集（第4卷）[C];1997年
9	穆俊英;齐美星;赵峻;孙伟;;配煤系统的模糊神经网络控制[A];第十三届全国煤矿自动化学术年会、中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2003年
10	赵峻;褚涛;王碧秋;;基于遗传神经网络的重介质密度预测控制[A];第十六届全国煤炭自动化学术年会、中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2006年

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1	陈永清颜廷杰;金属矿产快速评价预测系统完成[N];地质勘查导报;2006年
2	记者殷珂　通讯员周桂芳;陈贵“科技兴安”实现“多赢”[N];黄石日报;2009年

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1	刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
2	黄仁东;金属矿山隐患空区声波层析成像识别及其安全控制技术研究[D];中南大学;2005年
3	刘延保;基于细观力学试验的含瓦斯煤体变形破坏规律研究[D];重庆大学;2009年
4	彭欣;复杂采空区稳定性及近区开采安全性研究[D];中南大学;2008年
5	卫晓君;“三下”条带开采局部化灾害监测基础研究[D];西安科技大学;2009年
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7	蒲宝山;较薄煤层高效开采工作面设备优化配套研究[D];煤炭科学研究总院;2006年
8	符东旭;跳汰机人工神经网络控制技术研究[D];太原理工大学;2008年
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1	刘潇;RBF神经网络在综放工作面自动化控制系统中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
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3	于洪仕;基于小波包变换和神经网络的煤与瓦斯突出预测[D];辽宁工程技术大学;2006年
4	李靖;基于BP神经网络的水力旋流器工作参数的预测研究[D];武汉理工大学;2006年
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7	李运强;煤层潜在突出危险性评价技术的研究[D];中国地质大学（北京）;2006年
8	王法中;基于神经网络的煤炭企业物流成本预测[D];山东科技大学;2007年
9	时天;基于混沌时间序列的瓦斯浓度预测研究[D];西安科技大学;2009年
10	凌学文;矿井运输系统安全目标管理的神经网络方法研究[D];西安科技大学;2004年

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