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《第六届全国采矿学术会议论文集》1999年
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基于人工神经网络的采场冒顶预测

唐绍辉  吴壮军  熊永安  毛少波  
【摘要】:采用BP神经网络原理,对矿山采场冒顶过程的声发射监测数据进行处理,建立了基于人工神经网络的采场冒顶预测模型。此预测模型的计算值与实际情况具有很好的一致性,为采场冒顶预报提供了一种科学的决策方法。

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【引证文献】
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1 凌标灿,彭苏萍,孟召平;采场顶板稳定性动态预测及控制研究[J];工程地质学报;2003年01期
2 凌标灿,彭苏萍,张慎河,孟召平;采场顶板稳定性动态工程分类[J];岩石力学与工程学报;2003年09期
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1 聂明军;北京木城涧矿侏罗系主采煤层顶板工程地质特性及其稳定性研究[D];安徽理工大学;2008年
【同被引文献】
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【二级引证文献】
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5 江兴元;史俊伟;张新国;李杨杨;江宁;;尾砂充填连续开采采场顶板稳定性数值分析[J];金属矿山;2011年11期
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9 余伟健;高谦;韩阳;张周平;;非线性耦合围岩分类技术及其在金川矿区的应用[J];岩土工程学报;2008年05期
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