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《2010年全国能源环保生产技术会议文集》2010年
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电站锅炉燃烧系统建模与多目标优化研究

安恩科  陈卓  张伟  
【摘要】:应用BP神经网络建立350MW电站锅炉效率和NOX排放的预测模型,应用权重系数变换法将多目标优化问题转为单目标优化。采用遗传算法得到9个参数的优化策略。在该优化策略下,NOX排放量由539.5 PPM下降到394.39 PPM,锅炉效率略有下降。仿真表明:结合遗传算法寻优的BP神经网络模型能很好的预测锅炉效率和NOX排放特性,经优化可得出不同工况下的优化策略,为锅炉最佳经济运行提供指导。
【作者单位】:同济大学 热能与环境工程研究所
【分类号】:TK227.1

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前4条
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中国硕士学位论文全文数据库 前3条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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