基于最小二乘支持向量机的非线性通用模型控制

【摘要】：提出了一种基于最小二乘支持向量机的通用模型控制方法,将非线性过程模型应用逆系统的方法直接嵌入到过程控制系统中,从而克服了通用模型控制器要求过程一阶微分模型应该有显示解的局限性,保证了通用模型控制策略的可实现性。该控制器参数具有明显的物理意义,参数整定方便。仿真实验验证了该控制策略的有效性和鲁棒性。

【作者单位】：华东理工大学信息科学与工程学院
【分类号】：TP13

下载全文更多同类文献

PDF全文下载

CAJ全文下载

(如何获取全文？欢迎：购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式

	【共引文献】
	【共引文献】

中国期刊全文数据库

前10条

1	王尔丹;人群运动与密度估计技术研究[J];安全;2005年03期
2	冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
3	周德强;冯建中;;建筑物沉降预测的改进Verhulst模型研究[J];地下空间与工程学报;2011年01期
4	王立平;孔小梅;付梦印;王美玲;张甲文;姜明;;Temperature Drift Modeling of FOG Based on LS-WSVM[J];Journal of China Ordnance;2008年03期
5	田盛丰;基于核函数的学习算法[J];北方交通大学学报;2003年02期
6	薛彦轶;刘晓东;;基于最小二乘支持向量机的航材备件需求建模[J];兵工自动化;2007年06期
7	高博;谭永红;张新良;;基于在线LSSVM的超声波电机转速预测器[J];兵工自动化;2007年09期
8	张丽叶;郑绍钰;;基于LS-SVM的装备研制费用建模与分析[J];兵工自动化;2009年02期
9	纪凤珠;王长龙;王瑾;孙钦蕾;;基于稀疏化LS-SVM的漏磁缺陷三维轮廓重构[J];兵工学报;2008年05期
10	高学金;王普;齐咏生;严爱军;张会清;公彦杰;;LS_ SVM和SVM在发酵过程建模中的比较[J];北京工业大学学报;2010年01期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	马文涛;;参数优化LSSVM的巷道围岩松动圈预测研究[A];第九届全国岩土力学数值分析与解析方法讨论会论文集[C];2007年
2	;Soft Sensor Modeling Based on Least Squares Support Vector Machines[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 4)[C];2005年
3	;Dynamic Modeling of Sensors Using Support Vector Machines[A];第七届国际测试技术研讨会论文集[C];2007年
4	;Cloud Classification by Combining Fractal Geometry Features with Support Vector Machine[A];Proceedings of the 8th International Symposium on Test and Measurement(Volume 2)[C];2009年
5	;Weak Harmonic Signal Detection in Chaos Using Least Squares Support Vector Machines[A];Proceedings of the 8th International Symposium on Test and Measurement(Volume 6)[C];2009年
6	杜鹏飞;彭代强;林幼权;;基于二乘向量机的特征点配准算法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
7	刘太安;;最小二乘支持向量机组合优化算法研究[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
8	谭彩凤;邢座程;田海军;;基于OpenCV体系结构的LSSVM算法与人脸检测研究[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
9	夏虹;杜兴富;张楠;;基于支持向量机的故障诊断技术研究[A];中国核科学技术进展报告——中国核学会2009年学术年会论文集（第一卷·第3册）[C];2009年
10	牛凌峰;吴健民;;临近支撑向量机的并行算法(英文)[A];中国运筹学会第九届学术交流会论文集[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2	李书艳;单点氨基酸多态性与疾病相关关系的预测及其机制研究[D];兰州大学;2010年
3	许伟;基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用[D];华东理工大学;2011年
4	渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
5	包鑫;稳健回归技术及其在光谱分析中的应用[D];浙江大学;2010年
6	甘良志;核学习算法与集成方法研究[D];浙江大学;2010年
7	邵咏妮;水稻生长生理特征信息快速无损获取技术的研究[D];浙江大学;2010年
8	曹葵康;支持向量机加速方法及应用研究[D];浙江大学;2010年
9	李绍成;基于静电感应和显微图像的油液磨粒监测技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
10	赵永平;支持向量回归机及其在智能航空发动机参数估计中的应用[D];南京航空航天大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
2	田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
3	孟培培;基于3S的土地督察信息系统研究[D];山东科技大学;2010年
4	李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
5	李光远;基于在线聚类和最小二乘支持向量机的模糊建模方法研究[D];郑州大学;2010年
6	王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
7	曲昆鹏;基于支持向量机的杂草识别研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8	田向伟;基于参数优化LSSVM在转炉煤气系统预测中的应用[D];大连理工大学;2010年
9	穆大芸;多变量时间序列预测与储备池优化方法研究[D];大连理工大学;2010年
10	高和东;GPU并行计算在LSSVM建模中的研究与应用[D];大连理工大学;2010年

	【相似文献】
	【相似文献】

中国期刊全文数据库

前10条

1	黄银蓉;张绍德;季民;;一种基于LS-SVM与PID复合的逆控制系统[J];机电工程;2010年02期
2	刘陆洲;肖建;王嵩;;基于在线LS-SVM的α阶逆控制[J];西南交通大学学报;2009年03期
3	黄银蓉;张绍德;;污水处理曝气池溶解氧智能优化控制系统[J];信息与控制;2011年03期
4	张国云;彭仕玉;;混沌时间序列的最小二乘支持向量机预测[J];湖南理工学院学报(自然科学版);2006年03期
5	刘瑞兰;骆中华;苏宏业;;基于最小二乘支持向量机的复合肥装置养分含量的软测量建模[J];化工自动化及仪表;2006年05期
6	王定成;姜斌;;在线稀疏最小二乘支持向量机回归的研究[J];控制与决策;2007年02期
7	吴青;刘三阳;杜喆;;回归型模糊最小二乘支持向量机[J];西安电子科技大学学报;2007年05期
8	韩立炜;李宗坤;王建有;;最小二乘支持向量机参数反演方法及其应用[J];水利水电科技进展;2009年01期
9	吴洲;田鹏;潘丰;;基于APSO-LSSVM的软测量建模研究[J];自动化技术与应用;2009年01期
10	吴洲;潘丰;田鹏;;基于PSO和LSSVM的生化过程建模研究[J];自动化与仪表;2009年02期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	尹越栋;郭丙君;;基于最小二乘支持向量机的非线性通用模型控制[A];中国计量协会冶金分会2008年会论文集[C];2008年
2	尹越栋;郭丙君;;基于最小二乘支持向量机的非线性通用模型控制[A];2008全国第十三届自动化应用技术学术交流会论文集[C];2008年
3	王科俊;王玉珅;曲加圣;;二级倒立摆系统的自适应逆控制研究[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
4	张宇明;曹其新;缪寿洪;;基于DSP的非线性自适应逆控制[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
5	李明;杨承;舒宇;;改进ε-滤波LMS算法非线性自适应逆控制系统[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6	戴林超;吴琳丽;赵海娜;李训铭;;基于最小二乘支持向量机的故障预测法[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第六分册）[中南大学学报（增刊）][C];2009年
7	虞俊;王冰;王平;陈星莺;;基于交叉验证最小二乘支持向量机的风速预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（下册）[C];2008年
8	刘丹军;胡邦辉;袁野;张辉;;最小二乘支持向量机在能见度预报中的应用[A];第26届中国气象学会年会灾害天气事件的预警、预报及防灾减灾分会场论文集[C];2009年
9	卢志刚;易之光;赵翠俭;李兵;吴士昌;;基于最小二乘支持向量机的非线性自适应逆控制[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（上）[C];2005年
10	苏高利;秦钟;于强;;基于最小二乘支持向量机的农田水汽通量建模[A];首届长三角气象科技论坛论文集[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	林连雷;支持向量机算法及其在雷达干扰效果评估中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
2	刘昕;多功能传感器信号重构方法研究及其应用[D];哈尔滨工业大学;2009年
3	范玉刚;基于Kernel的机器学习在建模与分类问题的应用研究[D];浙江大学;2006年
4	陈爱军;最小二乘支持向量机及其在工业过程建模中的应用[D];浙江大学;2006年
5	彭珍瑞;基于LS-SVM的气液两相流参数测量研究[D];浙江大学;2007年
6	蒲秀娟;胎儿心电信号提取研究[D];重庆大学;2009年
7	李海生;支持向量机回归算法与应用研究[D];华南理工大学;2005年
8	潘天红;基于局部学习策略的非线性系统多模型建模与控制[D];上海交通大学;2007年
9	李妍妍;SVM理论及其在船舶机炉协调智能控制中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
10	宋夫华;支持向量机逆系统方法及其应用研究[D];浙江大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	李仁俊;基于神经网络的自适应逆控制研究[D];昆明理工大学;2003年
2	吴转峰;基于神经网络的电弧炉电极升降控制系统的自适应逆控制[D];西安理工大学;2003年
3	柳晓菁;自适应逆控制及其应用研究[D];燕山大学;2003年
4	胡文霏;航空发动机自适应逆控制[D];南京航空航天大学;2004年
5	董江辉;自适应逆控制方法的研究[D];兰州理工大学;2003年
6	阎岭;非最小相位自适应逆控制及其DSP实现[D];福州大学;2002年
7	赵斌;自适应逆控制及其在有源噪声控制中的应用[D];燕山大学;2003年
8	邵明东;自适应控制在供水系统中的应用研究[D];北京工业大学;2004年
9	宋初一;基于最小二乘支持向量机及粒子群优化的特征选择算法研究[D];吉林大学;2008年
10	倪春木;一种新型的模糊推理系统及状态预测逆控制[D];厦门大学;2001年

	快捷付款方式		订购知网充值卡	订购热线	帮助中心
	微信支付支付宝银行卡	知网卡神州行卡更多>>	免费送卡上门银行汇款购卡邮局汇款购卡	400-819-9993 010-62791813 010-62985026	常见问题在线咨询阅读器下载	充值中心知网卡新手指南