基于最小二乘支持向量机的非线性通用模型控制

【摘要】：提出了一种基于最小二乘支持向量机的通用模型控制方法,将非线性过程模型应用逆系统的方法直接嵌入到过程控制系统中,从而克服了通用模型控制器要求过程一阶微分模型应该有显示解的局限性,保证了通用模型控制策略的可实现性。该控制器参数具有明显的物理意义,参数整定方便。仿真实验验证了该控制策略的有效性和鲁棒性。

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前20条

1	黄银蓉;张绍德;季民;;一种基于LS-SVM与PID复合的逆控制系统[J];机电工程;2010年02期
2	刘陆洲;肖建;王嵩;;基于在线LS-SVM的α阶逆控制[J];西南交通大学学报;2009年03期
3	黄银蓉;张绍德;;污水处理曝气池溶解氧智能优化控制系统[J];信息与控制;2011年03期
4	张国云;彭仕玉;;混沌时间序列的最小二乘支持向量机预测[J];湖南理工学院学报(自然科学版);2006年03期
5	刘瑞兰;骆中华;苏宏业;;基于最小二乘支持向量机的复合肥装置养分含量的软测量建模[J];化工自动化及仪表;2006年05期
6	王定成;姜斌;;在线稀疏最小二乘支持向量机回归的研究[J];控制与决策;2007年02期
7	吴青;刘三阳;杜喆;;回归型模糊最小二乘支持向量机[J];西安电子科技大学学报;2007年05期
8	韩立炜;李宗坤;王建有;;最小二乘支持向量机参数反演方法及其应用[J];水利水电科技进展;2009年01期
9	吴洲;田鹏;潘丰;;基于APSO-LSSVM的软测量建模研究[J];自动化技术与应用;2009年01期
10	吴洲;潘丰;田鹏;;基于PSO和LSSVM的生化过程建模研究[J];自动化与仪表;2009年02期
11	岑健;危阜胜;张多宏;周锡文;;最小二乘支持向量机用于水量预测[J];计算机仿真;2009年07期
12	王随平;杨宇;伏马力;;基于LS-SVM的氧化锌挥发窑的模糊控制[J];控制工程;2009年05期
13	王义峰;张中卫;;LSSVM在酒类近红外光谱检测中的应用[J];信息技术;2009年11期
14	宋宏耀;宋宏兵;崔秀政;;基于PSO优化最小二乘支持向量机的热工系统辨识[J];电力科学与工程;2009年10期
15	翟永杰;李海丽;王东风;韩璞;;LS-SVM误差补偿的广义预测控制[J];计算机工程与应用;2010年03期
16	钟俏灵;蒋智庆;;基于最小二乘支持向量机的矿用振弦式称重传感器非线性校正[J];矿山机械;2010年01期
17	项斌;;基于最小二乘支持向量机的轴承故障诊断研究[J];黑龙江科技信息;2010年32期
18	韩莉;刘倩;孟祥华;;细菌群体趋药性算法优化LS_SVM参数方法[J];计算机工程与科学;2011年02期
19	徐芳,梅文胜,张志华;航空影像分割的最小二乘支持向量机方法[J];武汉大学学报(信息科学版);2005年08期
20	郭辉,刘贺平;基于核的偏最小二乘特征提取的最小二乘支持向量机回归方法[J];信息与控制;2005年04期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	尹越栋;郭丙君;;基于最小二乘支持向量机的非线性通用模型控制[A];中国计量协会冶金分会2008年会论文集[C];2008年
2	尹越栋;郭丙君;;基于最小二乘支持向量机的非线性通用模型控制[A];2008全国第十三届自动化应用技术学术交流会论文集[C];2008年
3	王科俊;王玉珅;曲加圣;;二级倒立摆系统的自适应逆控制研究[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
4	张宇明;曹其新;缪寿洪;;基于DSP的非线性自适应逆控制[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
5	李明;杨承;舒宇;;改进ε-滤波LMS算法非线性自适应逆控制系统[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6	戴林超;吴琳丽;赵海娜;李训铭;;基于最小二乘支持向量机的故障预测法[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第六分册）[中南大学学报（增刊）][C];2009年
7	虞俊;王冰;王平;陈星莺;;基于交叉验证最小二乘支持向量机的风速预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（下册）[C];2008年
8	刘丹军;胡邦辉;袁野;张辉;;最小二乘支持向量机在能见度预报中的应用[A];第26届中国气象学会年会灾害天气事件的预警、预报及防灾减灾分会场论文集[C];2009年
9	卢志刚;易之光;赵翠俭;李兵;吴士昌;;基于最小二乘支持向量机的非线性自适应逆控制[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（上）[C];2005年
10	苏高利;秦钟;于强;;基于最小二乘支持向量机的农田水汽通量建模[A];首届长三角气象科技论坛论文集[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	林连雷;支持向量机算法及其在雷达干扰效果评估中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
2	刘昕;多功能传感器信号重构方法研究及其应用[D];哈尔滨工业大学;2009年
3	范玉刚;基于Kernel的机器学习在建模与分类问题的应用研究[D];浙江大学;2006年
4	陈爱军;最小二乘支持向量机及其在工业过程建模中的应用[D];浙江大学;2006年
5	彭珍瑞;基于LS-SVM的气液两相流参数测量研究[D];浙江大学;2007年
6	蒲秀娟;胎儿心电信号提取研究[D];重庆大学;2009年
7	李海生;支持向量机回归算法与应用研究[D];华南理工大学;2005年
8	潘天红;基于局部学习策略的非线性系统多模型建模与控制[D];上海交通大学;2007年
9	李妍妍;SVM理论及其在船舶机炉协调智能控制中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
10	宋夫华;支持向量机逆系统方法及其应用研究[D];浙江大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	李仁俊;基于神经网络的自适应逆控制研究[D];昆明理工大学;2003年
2	吴转峰;基于神经网络的电弧炉电极升降控制系统的自适应逆控制[D];西安理工大学;2003年
3	柳晓菁;自适应逆控制及其应用研究[D];燕山大学;2003年
4	胡文霏;航空发动机自适应逆控制[D];南京航空航天大学;2004年
5	董江辉;自适应逆控制方法的研究[D];兰州理工大学;2003年
6	阎岭;非最小相位自适应逆控制及其DSP实现[D];福州大学;2002年
7	赵斌;自适应逆控制及其在有源噪声控制中的应用[D];燕山大学;2003年
8	邵明东;自适应控制在供水系统中的应用研究[D];北京工业大学;2004年
9	宋初一;基于最小二乘支持向量机及粒子群优化的特征选择算法研究[D];吉林大学;2008年
10	倪春木;一种新型的模糊推理系统及状态预测逆控制[D];厦门大学;2001年

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