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《2005全国自动化新技术学术交流会论文集(三)》2005年
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基于递归补偿模糊神经网络的发酵过程建模

潘丰  李海波  顾蕊  
【摘要】:提出一种新型的动态网络——递归补偿模糊神经网络,结合弹性BP算法,把它应用于某多粘菌素的发酵过程的建模与状态预估。仿真结果表明该网络模型训练步数少,训练误差小,收敛速度较快,能够较准确地拟合过程的动态特性,预估精度较高,可用于发酵过程的优化控制。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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中国重要会议论文全文数据库 前3条
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中国博士学位论文全文数据库 前5条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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8 张宏涛;3-3UPS1S并联机器人运动学分析与仿真[D];江南大学;2008年
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